class Solution(object): def searchInsert(self, nums, target): ## 二分查找,返回索引 left = 0 ## 从最左边开始 right = len(nums) - 1 ## 最右边的索引位置 while left <= right: ## 证明列表至少有一个元素 mid = (left + right) // 2 ## //表示整除 ## 开始判断,用 mid 位置的元素...
代码(Go) func searchInsert(nums []int, target int) int { // 二分区间的左边界,初始化为 0 l := 0 // 二分区间的右边界,初始化为 nums.len() - 1 r := len(nums) - 1 // 当区间不为空时,继续二分 // (注意这里取等号是因为我们的区间是左闭右闭区间, // 且收缩 r 时不取到 mid...
leetcode115:search -insert-position 题目描述给出一个有序的数组和一个目标值,如果数组中存在该目标值,则返回该目标值的下标。如果数组中不存在该目标值,则返回如果将该目标值插入这个数组应该插入的位置的下标 假设数组中没有重复项。 下面给出几个样例: [1,3,5,6], 5 → 2 [1,3,5,6], 2 → 1 ...
在另一篇博文有介绍:Minimum Size Subarray Sum。 1intsearchInsert(vector<int>& nums,inttarget) {23if(nums.size() ==0) {4return0;5}67if(nums.size() ==1) {8return(nums[0] < target) ?1:0;9}101112intl =0;13intr = (int)nums.size() -1;1415while(l <r) {1617if(l +1==r) ...
题目链接:https://leetcode.com/problems/search-insert-position/题目: Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order. You may assume no duplicates in the array. ...
Leetcode力扣 1-300题视频讲解合集|手画图解版+代码【持续更新ing】 33.9万 585 视频 爱学习的饲养员 常规法 Python3版本 Java版本 二分法 Python3版本 Java版本本文为我原创本文禁止转载或摘编 计算机 程序员 编程 Python Java Leetcode 力扣 分享到: 投诉或建议 ...
035. Search Insert Position (Medium) 链接: 题目:https://leetcode.com/problems/search-insert-position/ 代码(github):https:///illuz/leetcode 题意: 要把一个数有序插入到一个有序数组里,问插入的位置。 分析: 还是二分变形题。 用STL 的lower_bound偷懒。
int searchInsert(int A[], int n, int target) { int l = 0, r = n - 1, mid; while(l <= r){ mid = (l + r) >> 1; if (target == A[mid]) return mid; else{ if(target < A[mid]) r = mid - 1; else l = mid + 1; ...
搜索插入位置 题目描述: 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素...
Solve this problem with dichotomy : divide the array into two halves from the middle, if the target should be in the left part, then remain the left part and store the 「index」largest one of the left part, if the target should be in the right part, we should store the 「index」smal...