http://bookshadow.com/weblog/2015/05/19/leetcode-word-search-ii/ 这里的trie用child dict表示子节点,key是letter,value是node。我们要理解成每个node是没有value的,所以父节点到子节点的path才对应一个letter,即这里child dict的key。 借由下图,解释一下trie的delete操作。以前以为isWord只可能在叶子节点才会...
word ="ABCCED", -> returnstrue, word ="SEE", -> returnstrue, word ="ABCB", -> returnsfalse. 思路:其实我感觉LeetCode上中等难度的题目大多数都可以用递归和dp来解决。遍历矩阵,如果遇到的这个字符和要匹配的单词中的第一个字符相等,那么接下来是看这个字符的上下左右(不越界的情况)是不是和单词中的...
迭代算法依然没有知道突破口: 1publicclassSolution {2privateintm,n;3publicbooleanexist(char[][] board, String word) {4m=board.length;5n=board[0].length;6boolean[][] visted=newboolean[m][n];7for(inti=0;i<m;i++)8for(intj=0;j<n;j++){9if(dfs(board,word,0,i,j,visted))10retur...
//由于我们是从word的第一个字符开始DFS遍历匹配,所以矩阵board中可能不止一个元素, //所以要遍历所有可能的word第一个元素word[0],然后做DFS for(int i=0;i<board.length;i++) { for(int j=0;j<board[0].length;j++) { //每当找到一个word[0],就开始做DFS遍历 if(board[i][j]==word.charAt...
*/ void addWord(string word) { //cout<<word<<endl; node* p = root; for(int i = 0; i < word.size(); i++) { if(!p->next[word[i] - 'a']) p->next[word[i] - 'a'] = new node(); p = p->next[word[i] - 'a']; } p->flag = 1; } /** Returns if the ...
/** @lc app=leetcodeid=212 lang=cpp** [212] Word Search II** https://leetcode.com/problems/word-search-ii/description/** algorithms* Hard (29.77%)* Likes: 1405* Dislikes: 78* Total Accepted: 132.7K* Total Submissions: 440.4K* Testcase Example: '[["o","a","a","n"],["e"...
publicbooleanexist(char[][]board,Stringword){introws=board.length;if(rows==0){returnfalse;}intcols=board[0].length;for(inti=0;i<rows;i++){for(intj=0;j<cols;j++){if(existRecursive(board,i,j,word,0)){returntrue;}}}returnfalse;}privatebooleanexistRecursive(char[][]board,introw,int...
1 <= word.length <= 10^3 思路: 回溯法 遍历board从第一个 board[i][j] = word[0]的坐标开始向 4个方向查找 时间复杂度O(m ^ 2 * n ^ 2), 空间复杂度O(mn) 代码: C++: class Solution { public: bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) { for (int i = 0; i < bo...
参考LeetCode #208 Implement Trie (Prefix Tree) 实现 Trie (前缀树)和LeetCode #79 Word Search 单词搜索 将words数组中的所有 word插入到前缀树中 再在board数组中进行 dfs搜索 时间复杂度O(mn * 3 ^ l), 空间复杂度O(lk), 其中 m和 n分别是 board数组的长宽, l是 words数组中的单词长度, k为 wo...
(Stringword) {//字典树插入单词TrieNode node = root;for(inti =0; i <word.length(); i++) {if(!node.children.containsKey(word.charAt(i))) { node.children.put(word.charAt(i),newTrieNode()); } node = node.children.get(word.charAt(i)); } node.word=word; } };publicclass ...