使用seamlessClone进行图像融合 查看原文 PS学习-抠图与创意合成处理(二)--为梯田水面合成创意火烧云 与云彩融合在一起,增强冷暖色彩的对比 4.强化冷调色彩【下方冷调云彩的色彩还不够纯净,针对冷调云彩进行处理】 (1)单击创建新的填充或调整图层按钮,选择“可选颜色”命令,按...,复制一些细节) (1)选择仿制图章...
seamlessClone是OpenCV中新出现的函数,应该说如果能够基于较为准确的图像分割,能够得到很好的结果。 原始的前景,背景 三种flag下的融合结果 //注意头文件中添加 #include...(); return 0; } 当然选择这个例子有些讨巧的存在,因为前景为白底红色的文字,这个时候还是比较好进行区分的。同时我还做了一些其他图片的实...
SeamlessClone算法的原理基于图像的梯度信息和泊松方程。其核心步骤如下: (1)梯度计算:首先,对输入图像进行梯度计算,得到每个像素点的梯度向量。梯度信息可以用于判断图像的边缘和纹理,从而有助于将两张图像进行自然无缝的融合。 (2)融合边缘处理:在将两张图像进行融合时,需要解决融合边缘的连续性和平滑过渡问题。此时...
使用seamlessclone进行图像合成的步骤如下: 步骤1:导入图像 首先,需要导入目标图像和源图像。目标图像是要将源图像嵌入的图像,源图像是要嵌入的内容。 importcv2 # 导入目标图像和源图像 target_image=cv2.imread('target.jpg') source_image=cv2.imread('source.jpg') 步骤2:选择兴趣区域 在目标图像中选择一个兴...
seamlessClone是OpenCV中用于图像无缝融合的函数,它能够将一幅图像中的指定目标复制后粘贴到另一幅图像中,并实现自然的融合效果。这种融合技术广泛应用于图像编辑、广告制作、增强现实等领域。 二、函数参数解析 seamlessClone函数的原型如下(以Python为例): result = cv2.seamlessClone(src, dst, mask, p, flags[,...
OCR -- seamlessClone泊松融合 OCR工程git:https://github.com/MachineLP/OCR_repo 看到这个题目是不是很突兀啊,OCR和泊松融合又有啥关系呢? 是这样的,因为在训练的时候需要生成训练字体,有时候需要融合不同的背景。 看一下效果: python代码如下所示:
泊松克隆,又称为Poisson Blending或Seamless Clone,其基本原理是通过最优化一个方程,使得融合后的图像在边界处保持亮度一致,同时保留剪切过来图像的梯度信息,从而实现“无缝”拼合。这一技术的核心在于泊松方程的应用,该方程由法国数学家泊松在物理学领域提出,用于描述某些物理现象中的平衡状态。 在图像处理的上下文中,泊...
seamlessClone参数介绍 seam type 双向注入 Dependency injection(依赖注入)和inversion of control(控制反转)现在对大多数Java 开发者来说都是熟悉的概念了。依赖注入允许一个组件通过容器“注入”另一个组件到一个setter方法或者实例变量的方式,来获得被“注入”组件的引用(reference)。我们之前看过的所有依赖注入的实现...
本期将介绍并演示OpenCV使用seamlessClone实现图像无缝融合效果。 介绍 seamlessClone是OpenCV3后添加的函数,使用此函数可以轻松将一幅图像中的指定目标复制后粘贴到另一幅图像中,并自然的融合。函数说明: 参数: src 输入8位3通道图像(截取目标的大图) dst 输入8位3通道图像(待粘贴融合的目标背景图标) mask 输入8...