Matplotlib的基础用法画一个简单的折线图 1python复制代码 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4# 准备数据 5 x = [1, 2, 3, 4, 5] 6 y = [2, 3, 5, 7, 11] 7 8# 使用plot方法画图 9 plt.plot(x, y)1011# 添加标题和标签12 plt.title('Simple Line Plot')13 plt....
示例代码: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [1, 2, 3, 4, 5] plt.plot(x, y1, label='Line 1') plt.plot(x, y2, label='Line 2') plt.legend(loc='upper right', title='Legend', fontsize='large', frameon=True, ...
基本用法 frombokeh.plottingimportfigure,showfrombokeh.ioimportoutput_notebookimportnumpyasnp# 在notebook中显示图表output_notebook()# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图表p=figure(title="Simple Line Plot",x_axis_label='X-axis',y_axis_label='Y-axis')p.line(x,y,legend_...
plt.plot(x, y) plt.title('Simple Plot') plt.xlabel('x values') plt.ylabel('y values') plt.show() 3. 使用 Seaborn 绘制线图 Seaborn 使得绘制线图更加简单和美观。 # 使用 Seaborn 绘制线图 sns.lineplot(x=x, y=y) plt.title('Seaborn Line Plot') plt.show() 4. 散点图 散点图用于展示...
plt.title('Simple Line Plot') plt.xlabel('x') plt.ylabel('sin(x)') plt.legend() plt.show() 在上述例子中,我们使用Matplotlib创建了一个简单的折线图,展示了正弦函数在给定范围内的变化。 Matplotlib的子图和布局管理 Matplotlib允许创建多个子图,并通过布局管理来自定义图表的外观。以下是一个创建包含多个...
 Matplotlib还支持许多其他类型的图表,包括散点图、柱状图、等高线图等。 ### 高级绘图 Matplotlib可用于创建复杂的可视化效果。以下示例展示了如何使用Matplotlib创建饼图: ```python import matplotlib.pyplot as plt ...
plt.title('Simple Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') plt.show() Seaborn基础 Seaborn是基于Matplotlib的高级绘图库,提供了一系列美观且富有表现力的统计图表绘制功能。 import seaborn as sns import pandas as pd # 使用Seaborn绘制分布图 ...
plt.title('Simple Line Chart') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 显示图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show() 上述代码首先导入Matplotlib库,然后创建了一组简单的数据并使用plt.plot绘制了折线图。接着,添加了标题和坐标轴标签,并通过plt.legend显示图例。最后,通过plt.show显示图表。
8. Line plots on multiple facets(relplot) 9. Grouped barplots(catplot) 10. Grouped boxplots(boxplot) 9 绘图实例(1) Drawing example(1) (代码下载) 本文主要讲述seaborn官网相关函数绘图实例。具体内容有: ...
import matplotlib.pyplot as plt name_list = ['1','2','3','4']num_list = [1.6,0.5,7...