3. 前两种方法,我发现在部分图表中不起作用,比如displot和jointplot,这个今天困扰了我一阵。最后发现了如下方法,解决了这个问题: ax = sns.boxplot(x) ax.figure.set_size_inches(12,6)发布于 2021-12-30 23:17 Jupyter Notebook Python Python数据分析(书籍) ...
通过 distplot())函数绘制直方图的示例如下。import numpy as npsns.set()np.random.seed(0) # 确定随机数生成器的种子,如果不使用每次生成图形不一样arr = np.random.randn(100) # 生成随机数组ax = sns.distplot(arr, bins=10, hist=True, kde=True, rug=True) # 绘制直方图 上述示例中，首先导入了用...
y=[70,87] # setting the dimensions of the plot fig,ax=plt.subplots(figsize=(40,5)) # drawing the plot sns.boxplot(x=y) plt.show() 输出: 注:本文由VeryToolz翻译自How to set a Seaborn chart figure size?,非经特殊声明,文中代码和图片版权归原作者hg070401所有,本译文的传播和使用请遵循“...
通常,seaborn的函数会返回一个Axes,使用这个axes就可以设置画板的大小了 ax = sns.violinplot(x='SibSp', y='Age', hue='Survived', data=titanic, split=True) ax.figure.set_size_inches(12,6) set_size_inches(self,w,h=None,forward=True) Set the figure size in inches. ...
ax = sns.scatterplot(x='账单', y='小费', hue='性别', data=tips)x = [-40, -20, , 20, 40]ax.set_xticks(x)xlabs = [-40, -20, , 20, 40]ax.set_xticklabels(xlabs, fontsize=14) #设置X座标轴刻度标签字体y = [, 2, 4, 6, 8, 10]ax.set_yticks(y)ylabs = [, 2, ...
Scaling plot elements 接下来是修改图的元素比例,包括线条大小,坐标大小等等。 sns.set() Seaborn预设了四种比例,根据大小依次为paper,notebook,talk和poster。默认为notebook。 sns.plotting_context() {'axes.labelsize': 11.0,'axes.titlesize': 12.0,'figure.figsize': [8.0, 5.5],'font.size': 12.0,'gr...
在Seaborn也可以使用子图。我之所以使用relplot()而不是scatterplot()，因为它不能创建一个子图。由于relplot是一个图形级别的函数，它生成一个FacetGrid(一个由多个绘图组成的网格)对象，而scatterplot()只打印到一个matplotlib.pyplot.Axes(单个绘图)不能转换为子图的对象：fg = sns.relplot()print(type(fg))plot ...
scatterplot:relplot(kind='scatter')。lineplot:relplot(kind='line')。 1. 基本使用: import seaborn as snstips = sns.load_dataset("tips",cache=True)sns.relplot(x="total_bill",y="tip",data=tips) 效果图如下: 2. 添加hue参数: hue参数是用来控制第三个变量的颜色显示的。比如我们在以上图的基础...
sns.set_style('whitegrid') data = np.random.normal(size = (20, 6)) + np.arange(6) / 2 sns.boxplot(data = data) <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1a1ae6da20> sns.set_style('dark') sinplot() sns.set_style('white') ...
seaborn.scatterplot(*[, x, y, hue, style,size, …])seaborn.lineplot((*[, x, y, hue, style,size, …])) 1. 2. 3. scatterplot用于绘制散点图,相当于seaborn.relplot(kind="scatter");lineplot用于绘制线形图,相当于seaborn.relplot(kind="line");其他参数及含义与relplot函数相同。当其中一个变...