(一)散点图:(relplot, scatterplot) ''' seaborn.relplot(x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, row_order=None, col_order=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, m...
5.markers,style,size,sizes 样式 style: dataframe的一个列名,则会根据这一列的每个值进行分组,然后每个组使用不同的样式绘图。 markers:传入一个列表,里面是点样式的表示,有如’x’,’o’,’^’等等,也可以传入一个字典,指定style参数里面的每个值对应什么marker. 6.kind 指定画图函数(仅对catplot和relplot有...
sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=sns.load_dataset('tips'),size='size',sizes=(10,100)); kind 指定画图函数 仅对relplot()和catplot()有用,因为这两种图分别集成了关系类图表和分类图表的其他所有图,通过kind来指定使用具体哪种图,很方便。 关系类图表包括 scatterplot() 散点图,当指定k...
参数data指定输入数据,可以是pandas.DataFrame或numpy.ndarray; 参数x,y指定相应坐标轴的数据来源,可以是data中的column;参数hue指定分组的column,以不同颜色展示;参数row,col指定data中的column并按distinct value按行,列展示在不同plot;参数size指定column来指示marker的大小。详情参见seaborn.relplot。 使用tips数据集来...
sns.relplot(x='sepal length(cm)',y='sepal width(cm)',data=pd_iris,palette='Greens',height=7,style='class',hue='sepal length(cm)',#按照sepal length(cm)的长度显示marker的大小及颜色深浅,越长点越大,颜色越深size='sepal length(cm)',sizes=(50,200),)sns.set(style="darkgrid",font_scal...
relplot( data=tips, x="total_bill", y="tip", col="time", hue="smoker", style="smoker", size="size", ) 如果加载数据时出现问题,可以参考博客 seaborn从入门到精通-seaborn在load_dataset(“tips“)出现超时的错误 代码语言:javascript 复制 # Import seaborn import seaborn as sns Seaborn is the...
seaborn.relplot(data=None, *, x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, units=None, weights=None, row=None, col=None, col_wrap=None, row_order=None, col_order=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, markers=None,...
用于分列绘制时间相关线图,relplot() = lineplot() + FaceGrid sns.relplot( x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, row=None, col=None, col_wrap=None, row_order=None, col_order=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, si...
bill", y="tip", hue="smoker", data=tips); fmri = sns.load_dataset("fmri") sns.relplot...
scatterplot:relplot(kind='scatter')。lineplot:relplot(kind='line')。 1. 基本使用: import seaborn as snstips = sns.load_dataset("tips",cache=True)sns.relplot(x="total_bill",y="tip",data=tips) 效果图如下: 2. 添加hue参数: hue参数是用来控制第三个变量的颜色显示的。比如我们在以上图的基础...