在python数据可视化(五)seaborn散点图(分布散点、分簇散点图)中我们绘制了分布散点图和分簇散点图来查看两个变量的对应数据分布,本节内容我们接着上篇文章的数据绘制箱型图和小提琴图,至于箱型图我在matplotlib中详细介绍了箱型图的特性,这里在稍微啰嗦一下,箱型图主要是来观察离群点数据的。 seaborn.boxplot...
示例1# import moduleimport seabornseaborn.set(style = 'whitegrid')# read csv and plotdata = pandas.read_csv("nba.csv")seaborn.barplot(x =data["Age"])示例2# import moduleimport seabornseaborn.set(style = 'whitegrid')# read csv and plotdata = pandas.read_csv("nba.csv")seaborn.barplot...
在python数据可视化(五)seaborn散点图(分布散点、分簇散点图)中我们绘制了分布散点图和分簇散点图来查看两个变量的对应数据分布,本节内容我们接着上篇文章的数据绘制箱型图和小提琴图,至于箱型图我在matplotlib中详细介绍了箱型图的特性,这里在稍微啰嗦一下,箱型图主要是来观察离群点数据的。 seaborn.boxplot...
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter；col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数，但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y...
values = [np.random.normal(i,0.5,100)foriinrange(len(categories))] # 画箱线图 plt.figure(figsize=(10,6)) sns.boxplot(data=values) plt.xticks(range(len(categories)), categories) plt.show() 小提琴图比箱线图多了密度分布的信息,看着像个小...
seaborn.kdeplot(data,data2=None,shade=False,vertical=False,kernel='gau',bw='scott', gridsize=100,cut=3,clip=None,legend=True,cumulative=False,shade_lowest=True,cbar=False, cbar_ax=None, cbar_kws=None, ax=None, **kwargs) 我们通过一些具体的例子来学习一些参数的用法: ...
for i in range(1, 7): plt.plot(x, np.sin(x + i*.5)*(7-i)*flip) 选择风格,默认情况下为darkgrid风格。 # 默认设置 sns.set() # 使用seaborn的默认设置 sinplot() plt.show() 输出为: 默认输出 选择风格为ticks # 设置风格为ticks ...
plt.xlim([0,22])#确定X轴范围plt.ylim([-1.2,1.2])#确定Y轴范围plt.xticks([i*2foriinrange(0,11)])#确定X轴的标签刻度plt.yticks([-1,-0.75,-0.5,-0.25,-0.00,0.25,0.5,0.75,1.00])#确定Y轴的标签刻度plt.plot(x,y,c='red',lw=3,ls='--',marker='o',markersize=10,markeredgecolor=...
|seaborn violinplot 参考:seaborn学习笔记(四):箱型图、小提琴图 参考:01 ,seaborn 基本设置 :5种风格,外边框,图位置,子图风格,文字大小,线宽 参考:matplotlib科研绘图---Times New Roman字体设置 参考:python 绘图若干经验总结 参考:学习seaborn [08]: seaborn 绘图中设置字体及字体大小 ☀☀☀<< 举例...
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter;col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数,但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y="ag...