palette:定义用于不同类别的颜色调色板。 markers:当hue被设置时,可以指定不同类别的标记样式。 kind:确定中心图的类型,可选值有'scatter'(默认,散点图)和'reg'(带有回归线的散点图)。 diag_kind:确定对角线上单变量分布图的类型,可选值有'auto'(根据kind自动选择)、'hist'(直方图)或'kde'(核密度估计图)...
seaborn.color_palette(palette=None,n_colors=None,desat=None) 返回一个颜色列表来定义一个调色板。 Available seaborn palette names: 有deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind 六种颜色模式 Other options: matplotlib Colormap 的名字、‘ch: ’, ‘hls’, ‘husl’,或任一 matplotlib 接受的不同...
palette:指定颜色调色板。 hue_norm:指定颜色标准化。 legend:设定是否显示图例。 legend_out:设定图例是否放在绘图外。 sharex, sharey:设定是否使用相同的x、y轴范围。 margin_titles:设定上边缘的标题是否显示。 facet_kws:可选的传递给 FacetGrid 的其他参数。 ci:设定计算置信区间的方法。 **kwargs:其他可...
;darkgrid") sns.boxplot(data=data)调色板seaborn中的分类色板,主要用color_palette() 函数控制,color_palette()不写参数则显示为Seaborn默认颜色。如果需要设置所有图形的颜色,则用set_palette() 函数定义。Seaborn中6个默认的颜色循环主题分别为: deep, muted, pastel ...
seaborn.lineplot(x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, dashes=True, markers=None, style_order=None, units=None, estimator='mean', ci=95, n_boot=1000, sort=True, err...
color_palette()设置调色盘,返回一个调色盘的颜色列表,默认6种颜色:deep, muted, bright, pastel, dark, colorblind. seaborn.color_palette(palette=None, n_colors=None, desat=None) Docstring:Returna listofcolors defining a color palette. Available seaborn palette names: ...
sns.boxplot(data=iris_df, x='species', y='petal width (cm)', hue='species',palette='viridis') plt.title('不同种类的花瓣宽度分布', fontsize=16) plt.xlabel('种类', fontsize=14) plt.ylabel('花瓣宽度 (cm)', fontsize=14)
由于Seaborn是在matplotlib之上构建的,因此Matplotlib上的大部分定制工作也适用于seaborn。seaborn中通过palette选择颜色。可用颜色有: seaborn有三种类型的调色板: Sequential, Diverging and Discrete: # Sequential颜色调用# Librariesimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspd# create data...
seaborn.lineplot(x=None, y=None, hue=None, size=None, style=None, data=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, sizes=None, size_order=None, size_norm=None, dashes=True, markers=None, style_order=None, units=None, estimator='mean', ci=95, n_boot=1000, sort=True, err...
hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, ax=None, **kwargs) x, y, hue: names of variables in data or vector data, optional data: DataFrame, array, or list of arrays, optional order, hue_order: lists of strings, optional #设置顺序 ...