h = sns.PairGrid(iris) # 绘制成对关系的Subplot网格图h = h.map(plt.scatter) 双变量分布pairplot 变量关系组图 sns.pairplot(iris) # 绘制双变量分布 双变量图的网格与边缘单变量图JointGrid i = sns.JointGrid(x="x", # 双变量图的网格与边缘单变量图 y="y", data=data) i = i.plot(sns.regp...
df=sns.load_dataset('iris')# with regression 有回归方程的散点相关图# 正对角线上的图表示数据频次的直方图,其他表示散点图sns.pairplot(df,kind="reg"); # 无回归方程的散点相关图 correlogram without regressionsns.pairplot(df,kind="scatter"); # 在相关图上表示组 Represent groups on correlogram# ...
pairplot(变量关系组图) 描述数据集中的成对关系。默认情况下,该函数将创建一个轴网格,对角线图描述该变量的直方图分布,非对角线图描述两个变量之间的联合分布。 seaborn.pairplot(data, hue=None, hue_order=None, palette=None,vars=None, x_vars=None, y_vars=None, kind='scatter', diag_kind='auto', m...
distplot 直方图,质量估计图 kdeplot 核函数密度估计图 rugplot 将数组中的数据点绘制为轴上的数据 Regression plots 回归图 lmplot 回归模型图 regplot 线性回归图 residplot 线性回归残差图 Matrix plots 矩阵图 heatmap 热力图 clustermap 聚集图 导入模块 使用以下别名来导入库: import matplotlib.pyplot as plt im...
当然这里的多变量多指二元变量,更多的变量无法绘制出直观的可视化图形。Seaborn 提供的分布图绘制方法一般有这几个:jointplot,pairplot,distplot,kdeplot。Seaborn 快速查看单变量分布的方法是 distplot。默认情况下,该方法将会绘制直方图并拟合核密度估计图。 histplot(直方图)...
每个点代表一个观察点。X(水平)和Y(垂直)轴上的位置表示变量的值。研究这两个变量之间的关系是非常有用的。在seaborn中通过regplot和lmplot制作散点图,regplot和lmplot核心功能相近,regplot相对简单点,如果要定制图像更深层次功能,需要使用lmplot。此外也用Pairplot制作多变量图。该章节主要内容有:...
(pairplot): 线性回归绘图FacetGrid结构图普通的Axes绘图:FacetGrid基本使用:绘制多个图形:添加颜色观察字段:设置每个图形的尺寸:设置图例:设置标题:设置坐标轴:`g.set`方法:`g.fig`: 样式风格设置自带的样式:风格设置函数:1. `sns.axes_style`: 2. `sns.set_style()`:3. `sns.set`: 调色盘设置定性调色盘...
3.4 pairplot(变量关系组图) 4 Regression plots(回归图) 4.1 lmplot(回归图) 4.2 regplot() 5.Matrix plots(矩阵图) 5.1 heatmap(热力图) 5.2 clustermap(聚类图) 6 FacetGrid() 7 PairGrid() 8 主题和颜色 8.1 主题(style) 8.2 环境(context)
当变量数不止2个时,pairplot是查看各变量间分布关系的首选。它将变量的任意两两组合分布绘制成一个子图,对角线用直方图、而其余子图用相应变量分别作为x、y轴绘制散点图。显然,绘制结果中的上三角和下三角部分的子图是镜像的。 实际上,查看seaborn源码可以发现,其绘图接口大多依赖于一个类实现。例如:jointplot在seab...
pairplot : Combine :func:`regplot` and :class:`PairGrid` (when used with ``kind="reg"``). residplot : Plot the residuals of a linear regression model. Notes --- {regplot_vs_lmplot} It's also easy to combine :func:`regplot` and :class:`JointGrid` or :class:`PairGrid` through the...