使用histogram函数的示例代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一组数据data=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)# 绘制直方图plt.hist(data,bins=30,density=True,color='blue',alpha=0.5)# 显示图形plt.show() 在上述代码中,我们首先导入matplotlib库和numpy库,然后创建了一组随机...
轴级函数是histplot()、kdeplot()、ecdfplot()和rugplot()。 (一)直方图-histplot 直方图绘制有两种方式: # 1、displot()函数penguins = sns.load_dataset("penguins") sns.displot(penguins, x="flipper_length_mm") # 2、histplot函数penguins = sns.load_dataset("penguins") sns.histplot(penguins, ...
histplot 函数提供了许多参数,可以自定义直方图的样式。以下是一些常用的参数: - x:数据集中的 x 轴值。 - kde:使用 KDE(Kolmogorov-Smirnov)估计计算概率密度。 - bins:指定直方图的区间数量。 - range:指定 x 轴的范围。 - density:指定是否显示概率密度。 - color:指定直方图的颜色。 - alpha:指定直方图的...
distplot( df["sepal_length"] , color="skyblue", vertical=True); 2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram仅显示直方图 Hist only 显示带数据分布和密度的直方图 Hist + Rug + kernel density 密度分布曲线参数修改 To change parameters of density distribution...
z= sns.histplot(data=datf, x="sepal_width", color="skyblue", alpha = 1.0, kde = True) z.set_xlabel("Data Length") z.set_ylabel("Data Width") plt.legend() plt.show() Output Change axis range Seaborn allows us to change the axis range for the x and y axes. ...
sns.distplot(rate,color="salmon",bins=20,rug=True,ax=axes[0]) sns.distplot(rate,rug=True, hist_kws={'color':'g','label':'直方图'}, kde_kws={'color':'b','label':'密度曲线'}, bins=20, ax=axes[1]) 散点图常规散点图:scatterplot ...
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter;col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数,但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y="...
●直方图:sns.histplot(x='variable', data=data, bins=30, kde=True) ●箱线图:sns.boxplot(x='category', y='value', data=data) ●热力图:sns.heatmap(data.corr(), annot=True, cmap='coolwarm') 2.3 设置样式和颜色主题 Seaborn允许用户通过设置样式和颜色主题来定制图表外观。
sns.histplot(x='sepal_length',kde=True,hue='species',data=data) 4、线形图 线形图可以用来可视化各种不同的关系。它们易于创建和分析,在线形图中每个数据点由直线连接。 sns.lineplot(x='petal_length',y='petal_width',data=data) 5、小提琴图 ...
使用Seaborn的histplot函数创建了一个带有多个组别的直方图。参数x表示绘制直方图的变量,这里是萼片长度;参数kde=True表示在直方图上添加核密度估计;参数hue表示用于分组的数据,这里是鸢尾花的种类;参数data是传入的数据集。 线性图 线形图可以用来可视化各种数据不同的关系。它们易于创建和分析,在线形图中每个数据点由直...