散点图scatterplot diamonds=sns.load_dataset('diamonds',data_home='seaborn-data',cache=True)# 绘制散点图,同时指定不同的点颜色和大小f,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))sns.despine(f,left=True,bottom=True)clarity_ranking=["I1","SI2","SI1","VS2","VS1","VVS2","VVS1","IF"]sns.scatte...
plt.title('Box Plot Example') plt.show() 这将生成一个箱线图,其中 x 轴表示 'Category' 列的不同类别,y 轴表示 'Value' 列的值。 示例3:直方图 直方图用于显示数据的分布情况,Seaborn 提供了histplot函数来创建直方图。 # 创建数据data = pd.Series([1,1,2,3,3,3,4,4,5,5,5,5,6,6,7])#...
sns.boxplot(data=data,x='Category',y='Value')plt.title('Box Plot Example')plt.show() 这将生成一个箱线图,其中 x 轴表示 'Category' 列的不同类别,y 轴表示 'Value' 列的值。 示例3:直方图 直方图用于显示数据的分布情况,Seaborn 提供了histplot函数来创建直方图。 代码语言:javascript 复制 # 创建...
1 set_style( ) set( ) set_style( )是用来设置主题的,Seaborn有五个预设好的主题: darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ticks 默认: darkgrid importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set_style("whitegrid")plt.plot(np.arange(10))plt.show() set( )通过设置参数可以用来设置背景...
# 创建分类箱线图sns.boxplot(data=tips,x='day',y='total_bill',hue='sex')plt.title('Box Plot Example')plt.show() 1. 2. 3. 4. 这将生成一个分类箱线图,其中 x 轴表示不同的天,y 轴表示总账单,不同性别的数据用不同的颜色和箱线表示。
第二个例子,来自R语言里面的boxplot的example。这个箱线图共涉及3个变量。定量变量是牙齿生长长度,体现在图形的纵坐标,也就是箱子展示的内容。第一个定性变量是维他命C的剂量,三个水平(0.5mg,1mg和2mg),体现在横坐标,所以一共有3组箱线图;第二个定性变量是食用的食物,是维C还是橙汁,分别用黄色和橙色展现,所...
ax=sns.boxplot(x="day",y="total_bill",hue="smoker",data=tips,palette="Set3") Senior Example Ⅰ for Practice boxplot 探索 Pokemon 宠物小精灵的属性分布。 属性科普 至最新的精灵宝可梦游戏第七世代 “精灵宝可梦太阳 / 月亮”,总共 18 种属性,分别是:一般、火、水、草、电、冰、虫、飞行、地面...
# 创建分类箱线图sns.boxplot(data=tips,x='day',y='total_bill',hue='sex')plt.title('Box Plot Example')plt.show() 这将生成一个分类箱线图,其中 x 轴表示不同的天,y 轴表示总账单,不同性别的数据用不同的颜色和箱线表示。 通过以上示例,读者可以进一步了解如何使用 Seaborn 库创建各种吸引人的统...
matplotlib.pyplot as pltsns.set(style="ticks")# Initialize the figure with a logarithmic x axisf, ax = plt.subplots(figsize=(7, 6))ax.set_xscale("log")# Load the example planets datasetplanets = sns.load_dataset("planets")# Plot the orbital period with horizontal boxessns.boxplot(x=...
# example # 下面的图看上去复杂, 不过也很好理解, 从一个样本点生成一个bell-curve # 这样看bell集中的地方就是数据最密集的地方. sns.rugplot(data, color='indianred') xx = np.linspace(-4, 4, 100) # 计算bandwidth bandwidth = ( ( 4*data.std() ** 5)/(3 *len(data))) ** .2 bandwid...