import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 使用Seaborn创建Pair Plot iris = sns.load_dataset('iris') sns.pairplot(iris, hue='species', markers=['o', 's', 'D']) plt.show() 这个例子中,使用Seaborn的pairplot创建了一个Pair Plot,展示了Iris数据集中不同物种之间的关系。 保存图表...
8.用seaborn进行回归模型的画图sns.regplot() 或者sns.lmplot tips = sns.load_dataset("tips") #导入tips数据集 sns.regplot(x="total_bill",y="tip",data=tips) #画回归图 plt.show() 9.画某个特征中不同属性的值sns.stripplot() import seaborn as sns importmatplotlib.pyplot as plt import numpy ...
#导入依赖包%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="whitegrid", color_codes=True)tips = sns.load_dataset("tips") total_bill是消费总金额,tip是小费,size指用餐人数。boxplot()中数据参数有x和y,我们将消费数据依次传给x和y看看绘图效果: sns.boxplot(x='...
import seaborn as sns sns.set_style("whitegrid") plt.plot(np.arange(10)) plt.show() set( )通过设置参数可以用来设置背景,调色板等,更加常用。 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="white", palette="muted", color_codes=True)#set( )设置主题,调色板更常用 plt...
import seaborn as snsimport pandas as pdimport numpy as npdata_raw=pd.read_csv("数据源/Titanic/train.csv")df=data_raw.copy()df.columns=[x.lower() for x in df.columns] relplotrelplot函数和待会要介绍的catplot函数一样,均是属于一般型方法,它通过kind参数可分别作折线图和散点图,而且也可通过...
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd data = pd.read_csv('iris.csv') dataname = data['species'] print(data.head()) print('---') freq = dataname.value_counts(normalize = True) #也可以不归一化,在后面画图时候函数会自动归一化 print(freq) print('...
前言Seaborn是Python中一个基于matplotlib的统计数据可视化库,它提供了一系列高级接口,用于制作有吸引力且富有表现力的统计图形。 Seaborn的sns模块包含了许多用于绘图的函数,同时提供了一些内置的数据集,例如著名的"tips"数据集。 本文将介绍如何使用pip安装Seaborn,并解决使用sns.load_dataset(“tips”)时可能遇到的一些...
import seaborn as sns %matplotlib inline 2、图像审美 这里当然不是说审美的标准是什么,而是如何调节图像的样式。这一块自由度太高就不具体介绍,就简单介绍一个修改背景的功能。 def sinplot(flip=1): x = np.linspace(0, 14, 100) for i in range(1, 7): ...
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号plt.figure(figsize=(10,6)) # 使用Seaborn绘制折线图 sns.lineplot(data=df, x='日期', y='销售数', color...
import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #%matplotlib具体作用是当你调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图的时候, #或者生成一个figure画布的时候,可以直接在你的python console里面生成图像。