一、SE-SBM-DEA模型的应用分析 SE-SBM-DEA模型是一种基于数据包络分析(DEA)的效率评估模型,它能够有效地评估决策单元(DMU)的相对效率。在吉林省农业保险财政补贴的效率评估中,我们通过该模型对农业保险的投入和产出进行了全面的分析。 首先,我们分析了吉林省农业保险的投入要素,包括人力、物力、财力等资源的投入情况...
《基于SE-SBM-DEA与Malmquist模型的吉林省农业保险财政补贴效率评估研究》 一、引言 农业保险是国家为促进农业发展、保护农民利益而实施的重要政策之一。吉林省作为我国的重要农业大省,其农业保险的财政补贴政策实施情况对于当地农业的稳定发展具有举足轻重的意义。本文旨在通过引入SE-SBM-DEA和Malmquist模型,对吉林省农业保...
基于SE-SBM-DEA与Malmquist模型的评估结果,吉林省政府可以采取以下措施优化农业保险财政补贴政策: 1. 根据评估结果,对补贴效率较低的地区进行重点关注和扶持,加大补贴力度或调整补贴方式,提高补贴效率。 2. 针对投入冗余或产出不足的问题,优化补贴资金的分配和使用,确保补贴资金的有效利用。
《基于SE-SBM-DEA与Malmquist模型的吉林省农业保险财政补贴效率评估研究》一、引言吉林省作为我国的重要农业产区,农业保险的财政补贴政策对于促进农业发展、保障农民利益具有至关重要的作用。然而,如何有效地评估农业保险财政补贴的效率,以指导政策的制定与实施,成为了亟待解决的问题。本研究以吉林省为研究对象,运用SE-SBM...
主题词： SE-SBM模型 Tobit模型 新疆 农业保险 效率 摘要：[目的]文章以干旱地区新疆为例,通过选择新疆农业各类别中作物种植面积较大的种植品种及养殖业种类,综合测算2008～2013年新疆农业保险效率水平。[方法]运用SE-SBM-DEA 模型,从技术效率、纯技术效率、规模效率3方面对新疆农业保险效率进行实证研究,分析技术效率...
先用SE-SBM-DEA模型测算各地级市的超效率值并排序,可得出结论:大部分地区处于绩效较高水平且多年来表现稳定.然后进一步使用VRS模型从综合效率,纯技术效率,规模效率以及松弛变量4个方面对吉林省农业保险财政补贴的效率进行横向定量分析.实证的最后部分运用Malmquist指数分析法并配以相关指标的折线图进行纵向定量分析.第...
干旱地区本文以干旱地区新疆为例,测算2008-2013年新疆农业保险效率水平.运用SE-SBM-DEA模型,从技术效率,纯技术效率,规模效率三方面对新疆农业保险效率进行实证研究,并运用Tobit模型分析影响技术效率的宏观经济因素.结果表明:新疆地区整体保险效率较高,养殖业保险效率高于种植业;农业保险发展不均衡,种植面积和风险均较大的...
基于SE-SBM-DEA模型的干旱地区农业保险效率实证研究—以新疆为例 本文以干旱地区新疆为例,测算2008-2013年新疆农业保险效率水平.运用SE-SBM-DEA模型,从技术效率,纯技术效率,规模效率三方面对新疆农业保险效率进行实证研究,并运用Tobi... Pu Juan,蒲娟,Yu Guoxin,... - 中国农林经济管理学术年会 被引量: 0发表:...
通过Super-SBM DEA模型,在分析铁路运输业垄断结构特点的基础上测算1995—2008年我国铁路运输业生产效率得分,进而对DEA有效区域进行超效率比较和投入产出指标的松弛变量分析,揭示铁路运输业营运效率不高的原因,并提出相应的政策建议.研究结果显示,行政性垄断的铁路运输业纯技术效率较低,货运与客运发展不平衡,虽规模效率较...
本文基于我国97家证券公司的面板数据,通过SBM-Undesirable的六阶段DEA模型和Malmquist-DEA模型,实证分析了中国证券业的运营效率.研究发现:2007-2011年中国证券业的运营效率有较大波动,2012-2016年基本稳定在0.84的中高水平且总体呈上升趋势;运营效率最小值逐渐提高,并且标准差逐渐减小,表明中国证券业的"两极效应"正在减弱...