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SDXL Turbo是一种快速生成的AI构图模型,它基于一种称为对抗性扩散蒸馏的新训练方法,该方法允许在1到4个步骤中以高图像质量对大规模基础图像扩散模型进行采样,并将其与对抗性损失相结合,以确保即使在一个或两个采样步骤的低阶模式下也能获得高图像保真度 简单说,就是快速成图的同时质量上却不打折扣,SDXL Turbo...
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