MistoLine 是一个可以适配任意类型线稿,准确性高,稳定性优秀的SDXL-ControlnetNet模型。它可以基于用户输入的任意类型的线稿图(手绘、各类controlnet-line preprocessor、模型线框轮廓等)作为条件,生成高质量图像(短边大于1024px),无需再根据不同线预处理器选择不同的controlnet模型,MistoLine在各类线稿条件下都有较好...
Size: 1024x1024, Model hash: e6bb9ea85b, Model: sd_xl_base_1.0_0.9vae, RNG: CPU, ControlNet 0: "Module: none, Model: sai_xl_depth_256lora [73ad23d1], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: True, Contro...
稳定扩散 + ControlNet 通过重复上述简单结构 14 次,我们可以这样控制稳定扩散: 通过这种方式,ControlNet 可以重用SD 编码器作为深度、强大、稳健和强大的骨干来学习各种控制。许多证据(如这样和这样)证实了标清编码器是一个优秀的骨干。 请注意,我们连接图层的方式是计算效率高的。原始 SD 编码器不需要存储渐变(锁定...
工具介绍 ControlNet 是一种用于增强图像生成模型(如 Stable Diffusion)的技术插件。它通过引入外部控制信号,使得用户可以更精确地引导和控制图像生成的过程。以下是对 ControlNet 的简要介绍: 功能描述: ControlNet 允许用户输入特定的指导信息,如草图、边缘图、姿态
在SDXL中,ControlNet的局部重绘功能是一个非常实用的工具,它允许用户针对图像的特定区域进行编辑和重新绘制,而不影响图像的其他部分。以下是关于SDXL ControlNet局部重绘功能的详细解答: 1. 基本概念 SDXL:通常指的是基于Stable Diffusion模型的一种扩展或变体,用于生成高质量的数字图像。 ControlNet:是一种用于增强St...
这里我们采用 Diffuser 官方 controlnet fine tune 脚本,在 diffuser 源代码的 example/controlnet 目录下,我们使用 accelerate 拉起单机多卡分布式训练的程序,代码示例如下所示: !accelerate launch train_controlnet_sdxl.py \ --pretrained_model_name_or_path="stabilityai/stable-diffusion-2-1-base" \ ...
①将 SD WebUI 更新到 v1.6.0 或之后的版本,Controlnet 也需要更新到 v1.1.4 或之后的版本,使用秋葉安装包的小伙伴可以直接在启动器的「版本管理」内完成更新。 ② 开启显存优化。8 ~16GB 的显存(包括 8GB),需要开启中等显存优化“--medvram-sdxl”;小于 8GB 的显存(如 6GB 或 4GB),需要开启低显存优化...
SDXL LoRA:LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种轻量级微调方法,它允许在大型预训练模型上进行快速且有效的调整。SDXL LoRA结合了Stable Diffusion XL和LoRA技术,使得在保持高质量的同时,能够加速模型的训练和调整。 ControlNet:ControlNet是一种条件生成模型,它可以控制生成的图像的属性,如风格、姿态等。通过ControlNet,我...
以前一直在直播中吐槽说不建议大家用SDXL生态,即便已经出来了Turbo,即便除了SDXLLighting等等周边但是我们最最喜欢用的controlnet还是补全,即便是现在也不算完全意义的全,但是最起码我们今天呢能够带来第一个期待已久的tile模型,和隐藏款的QRmonsterXL(小声使用,别人还不知道)。
6.--新增了 MistoLine 是一个可以适配任意类型线稿,准确性高,稳定性优秀的SDXL-ControlnetNet模型。大家可以尝试使用了 苗工的网盘链接: ppt文字版,可复制粘贴使用,,所有SDXL1.0webui-Controlnet 相关文件 百度网站下载链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1J4KOP9Ka2ZnxkJOP4htu5A?pwd=MGAI ...