SDXL是stabilityai公司推出的最新的图像大模型,可以使用stable diffusion生成Ai图像,SDXL模型与之前的Stable Diffusion v1-v2.1模型相比,使用难度更低,训练参数更大,获得的效果更好。 2.Stable Diffusion XL模型更新了什么? 我将SDXL模型的更新归为两点:更大,更好用。 2.1.【更大】直接输出更大分辨率的图片 SDXL...
XL模型安装使用教程 Stable Diffusion 9636 12 46:11 App 2042 AI模型总结 SD1.5 SDXL SD3.5 FLUX 5037 1 01:07 App 4G显存就能玩SDXL模型,AI绘画门槛再破新低。 6931 1 03:20 App stable diffusion最强模型XL1.0模型使用,comfyui教程使用XL1.0,提供脚本快速测试最强SD模型 2548 0 02:57 App Stable...
stable-diffusion-xl-refiner-1.0 精绘画模型,可继续处理 base 出的图,达到更精细的效果 stable-diffusion-xl-1.0-tensorrt 应该是对 sdxl 1.0 做的 TensorRT优化 sdxl-vae sd_xl_base_1.0.safetensors 内置VAE 的 base 模型,6G左右 sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors 内置VAE 的 base 模型,6G左右 sd...
SDXL Turbo在线体验地址:https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo SDXL Turbo模型下载 https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/tree/main 最近AI在速度上不断的有技术突破,清华大学这边刚推出了4步就能出图的LCM,而stablediffusion官方转头就发布了1步就出图的SDXL Turbo模型,两者都是具备实时出图的...
在Stable Diffusion(LDM)的基础上,SDXL将U-Net主干扩大了三倍:主要是使用了第二个文本编码器,因此还使用了更多的注意力块和交叉注意力上下文。此外,作者设计了多分辨率训练方案,训练了具有不同长宽比的图像。他们还引入了一个细化模型,以进一步提高生成图像的视觉逼真度。结果表明,与之前的Stable Diffusion版本相比,...
Stable Diffusion 开源模型 SDXL 1.0 发布 一晃四个月的时间过去了,Stability AI 团队终于发布了 SDXL 1.0。当然在这中间发布过几个中间版本,分别是 SDXL beta 和 SDXL 0.9。相较于 SDXL 0.9 的仅供研究的版本,这次的完整版本进步明显,是目前最好的开放图像生成模型。经过 Discord 上收集的实验数据,与其他...
改进Stable Diffusion 在这一部分中,我们将深入探讨SDXL模型中对稳定扩散架构所做的改进。这些改进显著提升了模型的性能,并为其在高分辨率图像合成方面赋予了竞争优势。 Architecture & Scale(架构与规模) 从Ho等人和Song等人的开创性工作开始,稳定扩散模型一直是图像合成中强大的生成模型。最初的稳定扩散模型采用了卷积...
首先根据之前的Stable Diffusion Quick Kit 动手实践 – 基础篇创建 SageMaker Notebook,并且使用 git 克隆最新的代码(https://github.com/aws-samples/sagemaker-stablediffusion-quick-kit),然后打开 inference/sagemaker/byoc_sdxl/中的 stable-diffusion-on-sagemaker-byoc-sdxl.ipynb。
Stable Diffusion 是一个 LDM,工作于预训练自编码器的隐空间。虽然大部分语义组合是由LDM完成的,但改进自编码器能提升生成图片里的局部和高频细节。为此作者重新训练了相同架构的自编码器,但用了更大的batch-size,又用上了指数移动平均来更新参数。 Putting Everything Together ...
和基础Stable Diffusion相比,SDXL 1.0生成结果更加准确和逼真。 而且官方表示,提示词也能比之前更简单了。 这是因为SDXL 1.0的基础模型参数量达到了35亿,理解能力更强。 对比基础版Stable Diffusion,参数量只有10亿左右。 由此,SDXL 1.0也成为当前最大规模的开放图像模型之一。官方甚至直接说这就是世界上最好的开放...