立即注册 路过银河分享文件(夹):sdxl_vae.safetensors分享于2023-07-27 23:27:30 永久分享 提取文件 提取文件
与此同时,与Stable Diffusion一样,VAE模型在Stable Diffusion XL中除了能进行图像压缩和图像重建的工作外,通过切换不同微调训练版本的VAE模型,能够改变生成图片的细节与整体颜色(更改生成图像的颜色表现,类似于色彩滤镜)。 目前在开源社区常用的SDXL VAE模型有:sdxl_vae.safetensors、lastpiecexlVAE_baseonA0897.safe...
本项目中,直接读取本地safetensors后缀的模型,只需要修改以下单元格的文件路径 In [ ] # 目前只支持safetensors后缀的本地sdxl模型 # 文件路径在此修改 模型路径 = "data/data235111/Aidxlv[xl]_v02.safetensors" # 读取vae from ppdiffusers.models import AutoencoderKL import paddle vae = AutoencoderKL...
sargezt_xl_depth.safetensors sargezt_xl_depth_faid_vidit.safetensors sargezt_xl_depth_zeed.safetensors sargezt_xl_softedge.safetensors t2i-adapter_xl_canny.safetensors t2i-adapter_xl_openpose.safetensors t2i-adapter_xl_sketch.safetensors t2i-adapter_diffusers_xl_canny.safetensors t2i-a...
把SD checkpoints(即大的 ckpt/safetensors 文件)放在:models/checkpoints 把VAE 放在:models/vae 在ComfyUI 文件夹内打开终端,然后安装依赖项: pip install -r requirements.txt 完成后,您应该已经安装了所有内容,可以继续运行 ComfyUI。 执行 python main.py 提示启动在127.0.0.1:8188。不过远程访问发现访问...
stable-diffusion-webui/models/VAE madebyollin-sdxl-vae-fp16-fix.safetensors SDXL VAE权重,支持 fp16,可以让推理更快。 https://pai-aigc-photog.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/webui/madebyollin-sdxl-vae-fp16-fix.safetensors stable-diffusion-webui/models/VAE madebyollin_sdxl_vae_fp16_fix/...
Step 3. Download the SDXL Turbo model Download theSDXL Turbo Model. Put it in theComfyUI > models > checkpointsfolder. Step 4. Generate an image ClickQueue Promptto generate an image. Real-time prompting If you have a good GPU card, you can do interesting things locally, like real-tim...
sdxl_vae.safetensors Vae 適用済みモデル?! civitai みたら、 Vae があらかじめ合体してあるモデルもあったので、そっちもダウンロードしてみました。全く同じなのかな。こっちの方が楽そう。 ファイルの配置 モデルは、 stable-diffusion-webui の中にある、 models/Stable-diffusion にコピー...
"/root/sd/stable-diffusion-xl-refiner-1.0", text_encoder_2=base.text_encoder_2,vae=base.vae, torch_dtype=torch.float16, use_safetensors=True, variant="fp16",) refiner.to("cuda") # Define how many steps and what % of steps to be run on each experts (80/20) here...
.to("cuda") vae = AutoencoderKL.from_pretrained("madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix", torch_dtype=torch.float16).to("cuda") pipe = StableDiffusionXLControlNetPipeline.from_pretrained( base_model, controlnet=controlnet, vae=vae, variant="fp16", use_safetensors=True, torch_dtype=torc...