下载stable-diffusion-xl-base-1.0模型包并上传到宿主机上,官网下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main 下载vae-fp16-fix模型包并上传到宿主机上,官网下载地址:https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/tree/main 下载开源数据集并上传到宿主机上,官...
float16, variant="fp16",).to("cuda")# load lineart detectorline_detector = LineartDetector.from_pretrained("lllyasviel/Annotators").to("cuda")然后，加载图像并生成其线稿图:url = "https://huggingface.co/Adapter/t2iadapter/resolve/main/figs_SDXLV1.0/org_lin.jpg"image = load_image(...
下载stable-diffusion-xl-base-1.0,官网下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main 下载vae-fp16-fix,官网下载地址:https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/tree/main Step5 下载数据集 本案例使用Huggingface提供的naruto-blip-captions数据集,官网下载地...
"madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix", torch_dtype=torch.float16 ) pipe = StableDiffusionXLAdapterPipeline.from_pretrained( model_id, vae=vae, adapter=adapter, scheduler=euler_a, torch_dtype=torch.float16, variant="fp16", ).to("cuda") # load lineart detector line_detector = LineartDetector....
生成黑图的问题可能与fp16的数值范围和精度不足有关,导致计算过程中的数值溢出或不稳定性。当使用fp32时,数值稳定性更高,能够处理较大的数值范围。 2. 更换vae 在TensorRT进行编译的时候,会首先找到torch models,将torch models的vae_decoder的配置文件和权重修改为`huggingface.co/madebyol`时,完美解决问题。发布...
官方的Stable Diffusion XL VAE的权重已经开源:sdxl-vae 需要注意的是,原生Stable Diffusion XL VAE采用FP16精度时会出现数值溢出成NaNs的情况,导致重建的图像是一个黑图,所以必须使用FP32精度进行推理重建。如果大家想要FP16精度进行推理,可以使用sdxl-vae-fp16-fix版本的SDXL VAE模型,其对FP16出现的NANs的情况...
SDXL VAE权重,支持 fp16,可以让推理更快。 https://pai-aigc-photog.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/webui/madebyollin-sdxl-vae-fp16-fix.safetensors stable-diffusion-webui/models/VAE madebyollin_sdxl_vae_fp16_fix/diffusion_pytorch_model.safetensors SDXL VAE权重,支持 fp16,可以让训练更快。
vae=自动编码器KL.from _pretrained(“madeborollin/sdxl-vae-fp16-fix”,torch_dtype=torch.foat16) pipe=StableDiffusionXLControlNetPipeline.from_pretrained( “稳定性ai/稳定扩散-xl-base-1.0”, controlnet=controlnet, vae=vae, safety_checker=无, torch_dtype=torch.foat16, scheduler=eulera_ scheduler...
VAE 采用的是 C站的 models/296576/sdxl-vae 或 huggingface 的 madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/tree/main 后。按照https://fcnk27d6mpa5.feishu.cn/wiki/S8Z4wy7fSiePNRksiBXcyrUenOh 官方手册的Demo 输入提示词后,生成的图直接炸裂。求问各位大佬,是我哪里配置错了吗?
HuggingFace 的 Diffusers 目前最新版本是 0.19.3,新增加了 2 个类型 StableDiffusionXLPipeline,StableDiffusionXLImg2ImgPipeline 来匹配 SDXL 0.9/1.0 模型,同时也支持 SDXL Kohya-Style LoRA 模型,下面我们就来实际演示一下。 首先根据之前的Stable Diffusion Quick Kit 动手实践 – 基础篇创建 SageMaker ...