·第一步,先把SDXL Turbo的checkpoint模型下载下来。下载下来之后还是老规矩放在comfy UI models,checkpoint文件夹里面放到这里。 ·第二步,把它的workflow下载下来。千万不要被这小狐狸所迷惑了,它就是一个workflow。workflow下载下来之后就是这样子的。 ·接下来打开comfy UI,comfyUI里面直接把小狐狸拖进去。投进去...
The newAdversal Diffusion Distillation(ADD…) training method aims to get the best of both worlds. Thestudent model(SDXL Turbo) is trained to generate the same result as theteacher model(SDXL) inone step. This is nothing new. TheConsistency modelandprogressive distillationattempt to do exactly ...
SDXL-turbo(对比用): ComfyUI应用方法: 测试效果: 前两天看了关于SDXL-Lightning的论文:arxiv.org/abs/2402.1392 想测试一下效果。就安装了ComfyUI,并进行了测试。环境为ubuntu 18,Nvidia GPU,因为机器上已经安装过Anaconda,Cuda,pytorch等,所以主要就是下载ComfuUI,安装requirements,配置Manager等。 1 ComfyUI下...
打开 sdxl-lightning 默认的workflow 界面后，直接点击「Queue Prompt」，就会采用默认填写的 “a girl ...
SD3-Turbo文生图效果图 图片来源SD3-Turbo论文从上图中可以看到，新模型在prompt控制上更上一层楼，氛围感方面也有明显的提升。使用Diffusion transformer模型结构：这个模型结构可以说和Sora使用的基础模型一致，被称为DiT架构。主要是使用Transformers替换扩散模型中U-Net主干网络。这样做的效果不仅速度更快，而且在不同...
https://github.com/hylarucoder/comfyui-workflow/blob/e6f7ea4c109775835319366308e48d06c8fbaf74/sdxl_turbo/lab-sdxl-turbo.json 在浏览器中选择刚刚下载的配置文件: 测试出图 本人配置: asitop 简单图片大概是1.5到1.9秒每张: 最后 在最后再推荐一个开箱即用App,支持绝大多数的模型,甚至可以在 8G 的 mac...
SD3-Turbo文生图效果图 图片来源SD3-Turbo论文 从上图中可以看到,新模型在prompt控制上更上一层楼,氛围感方面也有明显的提升。 使用Diffusion transformer模型结构:这个模型结构可以说和Sora使用的基础模型一致,被称为DiT架构。主要是使用Transformers替换扩散模型中U-Net主干网络。这样做的效果不仅速度更快,而且在不同...
通过在comfyui中实时读取blender窗口,提高了AI概念出图的速度,文件下载地址:---相关文件下载连接:(1)mixlab-共享窗口项目:https://github.com/shadowcz007/comfyui-mixlab-nodes(2)Krita+ComfyUI实时P图视频https://www.bilibili.com/video/
“AI绘画技术自诞生以来不断发展,其中最明显的进步之一是图像生成质量的提高,以及出图速度的大幅提升。比如之前介绍过的LCM和SDXL Turbo,仅需1-4步即可完成图像推理,使得模型的出图速度提升了8-10倍。” 最近,字节推出了全新的模型SDXL-Lightning,同样能在几秒内生成1024px的高质量图像,且比LCM和Turbo的质量更上...
cuda pytorch lora lcm performance-optimization inference-engine diffusion-models stable-diffusion diffusers sd-webui comfyui sdxl aigc-serving lcm-lora stable-video-diffusion sdxl-turbo comfyui-workflow Updated Jan 13, 2025 Jupyter Notebook jags...