访问网址得到类似下图界面即表示成功启动: 2.部署SDXL-turbo (1)下载模型 模型放置在 ComfyUI/models/chekpoints/ 文件夹下 模型主页:stabilityai/sdxl-turbo at main (huggingface.co) 点击上面链接,访问Hugging Face下载模型,如下图。首次访问该页面时,可能需要同意用户协议才能看到模型下载页。 官方提供了两个版...
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尽管我们不能直接使用 http://huggingface.co,但是借助好心人的方法,我们还是能相对流畅的在国内使用的。所以就用 sdxl-turbo 来比划一下吧。前提条件conda 安装完成cuda 安装完成pytroch 2.0.1 cuda 版安装完成…
通过最新版本(2023.2)OpenVINO™ 工具套件的强大推理能力及 NNCF 的高效神经网络压缩能力,我们能够在两秒内实现 SDXL-Turbo 图像的高速、高质量生成。 01 环境安装 在开始之前,我们需要安装所有环境依赖: 02 下载、转换模型 首先我们要把 huggingface 下载的原始模型转化为 OpenVINO IR,以便后续的 NNCF 工具链进行量...
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo 扩散模型取得新进展 SDXL Turbo 是 Stability AI 在扩散模型技术方面取得的新进展,它在 SDXL 1.0 的基础上进行迭代,并为文本到图像模型实现了一种新的蒸馏技术:对抗扩散蒸馏 (Adversarial Diffusion Distillation,ADD) 。通过整合 ADD,SDXL Turbo 获得了与 GAN(生成...
SDXL还没玩明白，SD3模型又来了（大模型和工作流体验下载）Stable Diffusion要王者归来了？SD3-Turbo文生图效果图 图片来源SD3-Turbo论文从上图中可以看到，新模型在prompt控制上更上一层楼，氛围感方面也有明显的提升。使用Diffusion transformer模型结构：这个模型结构可以说和Sora使用的基础模型一致，被称为DiT架构。...
通过最新版本(2023.2)OpenVINO™ 工具套件的强大推理能力及 NNCF 的高效神经网络压缩能力,我们能够在两秒内实现 SDXL-Turbo 图像的高速、高质量生成。 01 环境安装 在开始之前,我们需要安装所有环境依赖: 02 下载、转换模型 首先我们要把 huggingface 下载的原始模型转化为 OpenVINO IR,以便后续的 NNCF 工具链进行...
下载SDXL Turbo 模型地址🔗 https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/blob/main/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors 将下载好的模型放到ComfyUI/models/checkpoints/路径下 启动ComfyUI+出图 启动ComfyUI 在终端切换到 ComfyUI 项目路径,执行python main.py --force-fp16来启动: ...
How to test SDXL Turbo You can try the unofficial demo on this page or useClipdrop. Alternatively, you can download the model on your local computer and run it yourself. How to download SDXL Turbo You can download SDXL Turbo onHuggingFace, a platform for sharing machine learning models. ...
也可以基本完成实时修改。根据多组测试可以看出 SDXL Turbo基本可以实现实时图像生成 只需添加不同的提示词 就可以实时完成修改 此外 我们还可以手动设置风格强度和迭代步数 点击下方链接 就可以免费使用 SDXL Turbo https://huggingface.co/spaces/diffusers/unofficial-SDXL-Turbo-i2i-t2i FAL实时图像生成 ...