·第一步,先把SDXL Turbo的checkpoint模型下载下来。下载下来之后还是老规矩放在comfy UI models,checkpoint文件夹里面放到这里。 ·第二步,把它的workflow下载下来。千万不要被这小狐狸所迷惑了,它就是一个workflow。workflow下载下来之后就是这样子的。 ·接下来打开comfy UI,comfyUI里面直接把小狐狸拖进去。投进去...
同时 comfyui 默认支持使用 cpu，使用 workflow 也非常便于梳理流程、进一步学习 aigc 文生图模型。
下载SDXL Turbo 模型地址🔗 https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/blob/main/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors 将下载好的模型放到ComfyUI/models/checkpoints/路径下 启动ComfyUI+出图 启动ComfyUI 在终端切换到 ComfyUI 项目路径,执行python main.py --force-fp16来启动: 最后在浏览器中访问htt...
low contrast, low saturation, and flat lighting.二、一定要用SD官方给出的ComfyUI workflow！我有看到Comfy作者自己整了一个简单的workflow，就是那种以前的SD模型也通用的workflow，这种是不可以的，会生成非常垃圾甚至非常可怕的人像（四肢乱飞那种），一定要用SD官方在huggingface上传的那几个sample workflow（...
二、一定要用SD官方给出的ComfyUI workflow! 我有看到Comfy作者自己整了一个简单的workflow,就是那种以前的SD模型也通用的workflow,这种是不可以的,会生成非常垃圾甚至非常可怕的人像(四肢乱飞那种),一定要用SD官方在huggingface上传的那几个sample workflow(就是其中包含CLIP loader、好几个conditioning set timestep ...
SDXL-turbo(对比用): ComfyUI应用方法: 测试效果: 前两天看了关于SDXL-Lightning的论文:arxiv.org/abs/2402.1392 想测试一下效果。就安装了ComfyUI,并进行了测试。环境为ubuntu 18,Nvidia GPU,因为机器上已经安装过Anaconda,Cuda,pytorch等,所以主要就是下载ComfuUI,安装requirements,配置Manager等。 1 ComfyUI下...
二、一定要用SD官方给出的ComfyUI workflow! 我有看到Comfy作者自己整了一个简单的workflow,就是那种以前的SD模型也通用的workflow,这种是不可以的,会生成非常垃圾甚至非常可怕的人像(四肢乱飞那种),一定要用SD官方在huggingface上传的那几个sample workflow(就是其中包含CLIP loader、好几个conditioning set timestep ...
二、一定要用SD官方给出的ComfyUI workflow! 我有看到Comfy作者自己整了一个简单的workflow,就是那种以前的SD模型也通用的workflow,这种是不可以的,会生成非常垃圾甚至非常可怕的人像(四肢乱飞那种),一定要用SD官方在huggingface上传的那几个sample workflow(就是其中包含CLIP loader、好几个conditioning set timestep ...
ComfyUI_Architecture ComfyUI_Workflows-main ComfyUI_human Cc啊程、AC_FUN_LCM默认工作流.json Cc啊程、Animatediff参数工作流.json Cc啊程、IP艺术字参数.json Cc啊程、LCMA1111提示词工作流放大版.json Cc啊程、LCM参数工作流.json Cc啊程、LCM建筑通用模组.json Cc啊程、LCM曲线建筑参数工作流.json Cc...
这是ComfyUI 教学第二阶段关于中阶使用的第三部,也是最后一部了。今天我们来看 upscale 跟 SDXL 的基本架构,XL 和我们之前讲的基础 workflow 虽然说差不算很多,但还是有差异嘛,今天会来看一下。 Ultimate SD Upscale 在comfy,同一个目的基本都有很多不同的手段可以达成,简单好用的,通常操作控制的幅度就不大...