如您所见,SDXL 的正负面提示词都分为 text_g 和 text_l 两个部分。假设您用于生成图像的描述提示词为 {main_prompt}(不包含质量描述语),质量提示词为 {quality_prompt},负面提示次为 {neg_prompt}。则就经验来说,正面提示词的 text_g 处填写 “{main_prompt}”,text_l 处填写 “{quality_prompt}, ...
提示词书写:如您所见,SDXL 的正负面提示词都分为 text_g 和 text_l 两个部分。假设您用于生成图像的描述提示词为 {main_prompt}(不包含质量描述语),质量提示词为 {quality_prompt},负面提示次为 {neg_prompt}。则就经验来说,正面提示词的 text_g 处填写 “{main_prompt}”,text_l 处填写 “{quality_...
load_textual_inversion(state_dict["clip_l"], token=["<s0>", "<s1>"], text_encoder=pipe.text_encoder, tokenizer=pipe.tokenizer) # load embeddings of text_encoder 2 (CLIP ViT-G/14) pipe.load_textual_inversion(state_dict["clip_g"], token=["<s0>", "<s1>"], text_...
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Base 部分是整个SDXL架构的基础部分,整体架构与 Stable Diffusion 1.x - 2.x 基本保持一致,主要包括三个模块,U-Net、VAE以及两个CLIP Text Encoder(OpenCLIP ViT-bigG和OpenAI CLIP ViT-L)。在FP16精度下,Base整体模型大小为6.94G(FP32时为13.88G),其中各模块大小分别为U-Net占5.14G、VAE模型占167M,两个...
ma-group train_text_to_image_lora_sdxl-0212.py /home/ma-user/sdxl-train/user-job-dir/code/train_text_to_image_lora_sdxl-0212.py COPY --chown=ma-user:ma-group npu_attention_processor.py /home/ma-user/sdxl-train/user-job-dir/code/npu_attention_processor.py COPY --chown=ma-user:...
SDXL-base-0.9:基于多尺度分辨率训练,最大分辨率 1024x1024,包含两个 Text encoder,分别为 OpenCLIP-ViT/G 和 CLIP-ViT/L。 SDXL-refiner-0.9:用来生成更高质量的图像,不应直接使用,此外文本条件只使用 OpenCLIP 中的 Text encoder。 2023 年 07 月发布 1.0 版本,同样对应两个模型: SDXL-base-1.0:基于...
"name": "text_g", "type": "STRING", "link": 45, "slot_index": 1, "widget": { "name": "text_g" } }, { "name": "text_l", "type": "STRING", "link": 46, "widget": { "name": "text_l" } } ], "outputs": [ { "name": "CONDITIONING...
首先SD1的时候FP16存下来是2G,SDXL因为参数变多了FP16也要5G,这样很多显卡就hold不住了。 所以青叶做了个事情,就是load的时候用FP8放在显存里,这样SDXL存在显存是2.5G。但是在每一层运算的时候把对应的FP8转到FP16,所以整个计算流程看起来是是一致的。同时整个流程的显存占用也下来的。
二、Ultimate Text Embeddings SDXL Pack 链接直达: https://civitai.com/models/148131/ultimate-text-Embeddings-sdxl-pack-styles-negative?modelVersionId=166373 (文末有资源包) 这是一个针对 SDXL 负面提示词 Embedding 的合集,目前已经收录了 16 个不同类型的 Embedding。其中 General_Neg1(AC) 和 General...