Stable Diffusion XL是一个二阶段的级联扩散模型(Latent Diffusion Model),包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和Stable Diffusion 1.x-2.x一致,具备文生图(txt2img)、图生图(img2img)、图像inpainting等能力。在Base模型之后,级联了Refiner模型,对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化提升,其本质上是...
SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis Github: https://github.com/Stability-AI/generative-models Model Weights: https://huggingface.co/stabilityai/ 在Diffusers库的集成:https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main/src/diffusers/pipelines/stable_diffusion_xl SD...
Stable Diffusion XL(SDXL)是一种在计算机视觉和深度学习领域引起广泛关注的图像生成和扩散模型。本文将深入探讨SDXL的核心基础知识,并通过实例和生动的语言解释抽象的技术概念,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 一、SDXL的原理 SDXL基于扩散模型(Diffusion Model)进行图像生成。扩散模型是一种强大的生成模型,通过模...
SDXL 1.0 是最大的开放图像模型,但对显存的要求并不高,在 8GB 显存的GPU上可以正常工作,覆盖了大多数消费级显卡和 GPU 云服务。 为了获得更加稳定的输出结果,我们通常借助 ControlNet,通过添加额外控制条件,来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像,从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。目前还没有...
Stable Diffusion 的第一个版本,特指文生图扩散模型,位于代码库 GitHub - CompVis/stable-diffusion: A latent text-to-image diffusion model 中。 该版本发布于 2022 年 8 月,该模型包含 2 个子模型: AutoEncoder 模型:U-Net,8 倍下采样,包含 860M 参数。 Text Encoder 模型:使用 CLIP ViT-L/14 中的...
Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型,与以前的 SD 模型(包括 SD 2.1)相比,它专为更逼真的输出而定制,具有更详细的图像和构图。 借助Stable Diffusion XL,您现在可以通过改进的脸部生成来制作更逼真的图像,在图像中生成清晰的文字,并使用更短的提示创建更美观的艺术作品。
base_model, controlnet=controlnet, vae=vae, variant="fp16", use_safetensors=True, torch_dtype=torch.float16, ).to("cuda") return pipe 3. 在 Quick Kit 中使用 SDXL 和 SDXL(Kohya-style)LoRA,ControlNet HuggingFace 的 Diffusers 目前最新版本是 0.19.3,新增加了 2 个类型 StableDiff...
将下载到的模型文件放到 WebUI 的 models/Stable-diffusion 目录下即可。在 Web 界面上刷新并选择新模型即可。 许可协议 可能会有人担心版权问题,这个不用担心,SDXL 1.0 根据 CreativeML OpenRAIL++-M 许可证发布。详细条款请参考: https://github.com/Stability-AI/generative-models/blob/main/model_licenses/LIC...
第3期 | Stable Diffusion-Web UI界面详细介绍,本期视频,将主要介绍web ui的界面和一些知识点,希望可以帮到你。 432 2 1:30:46 App 3种方法实现Qwen2.5系列模型本地化部署全流程教程!vLLM高效推理框架丨Ollama快速调用丨ModelScope无门槛部署 3347 -- 4:23 App 本地图生视频新玩具-如意Ruyi初体验 2769 ...
这些风格提示词，就如同一位位神秘的艺术家，将通过Stable Diffusion技术，带给您无限惊喜和创作的灵感。使用说明：1、使用时将<promp>}替换成画面内容的提示词，例如我希望生成的内容是“一位年轻美丽的女孩在公园里，微笑，棕色头发，粉色上衣，鲜花，绿叶，阳光明媚（A young and beautiful girl is in the park...