参考论文:Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 参考代码实现:huggingface diffusers 对于Controlnet 的架构解析,可以参考: Controlnet 大致思想如下图: 在原先 SD 模型的基础上,复制 UNET (下图灰色的 Block)中的 encoder 部分,并进行修改后,成为蓝色部分 Block 的 controlnet 模型。 在传统...
RNG: CPU, ControlNet 0: "Module: none, Model: sai_xl_depth_256lora [73ad23d1], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: True, Control Mode:
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 5, Seed: 12345, Size: 1024x1024, Model hash: e6bb9ea85b, Model: sd_xl_base_1.0_0.9vae, RNG: CPU, ControlNet 0: "Module: none, Model: sai_xl_canny_256lora [566f20af], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram:...
4、下载ControlNet 模型 请将下载的模型转移到\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\controlnet 路径下,并将模型重命名以方便区分。 §Depth(深度图检测)模型下载链接:https://huggingface.co/diffusers/controlnet-depth-sdxl-1.0/resolve/main/diffusion_pytorch_model.safetensors §Canny(边缘检测)模型下载链接...
xinsir_controlnet-sdxl-fp8模型链接:https://pan.baidu.com/s/1iMHIP-JAiJ9a8HAeqL63gQ?pwd=1nrx 提取码:1nrx, 视频播放量 8836、弹幕量 6、点赞数 131、投硬币枚数 45、收藏人数 325、转发人数 18, 视频作者 赛博画师GZT, 作者简介 纯AI绘画,原创AI模型发布在哩布哩布。
SD进阶 | XL版本ControlNet介绍 #stablediffusion #stablediffusion教程 #sdxl #controlnet #ai绘画 - Ai江子于20240312发布在抖音,已经收获了14.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
只需要把这个叫做sdxl_controlnet_canny.json的文件拖动到浏览器上就可以了。 然后就可以看到这样的流程图了。 5. 运行测试 加载工作流之后,稍微设置一下就可以出图了。 首先是设置一下基础模型,确保是图片中的模型。 然后是设置Controlnet模型和上传参考图片。
主要的功能是将大模型(比如预训练 Stable Diffusion)在自己的小数据集上 finetune,使新的模型能够适应自己的数据集(比如自定义的风格/任务)且对原模型的影响较小(保留原模型绝大部分能力)。 Controlnet finetune 的主要原理如下图所示: Controlnet 将我们需要修改的网络层复制一份,在前后分别增加参数全为 0 的...
首先就是更新我们的ControlNet,在秋叶整合包中点击版本管理——扩展—— 一键更新就可以啦 也可以在WebUI中——扩展——已安装——检查更新——点击应用——重启WebUI 下载SDXL控制模型 您可以通过以下链接下载适用于 SDXL 的 ControlNet 模型。 lllyasviel/sd_control_collection at main (huggingface.co) ...
ControlNet 是一种神经网络结构,通过添加额外的条件来控制扩散模型。 它将神经网络块的权重复制到“锁定”副本和“可训练”副本中。 “可训练”的人会了解您的病情。“锁定”的模型会保留您的模型。 因此,使用图像对的小数据集进行训练不会破坏生产就绪的扩散模型。