1、是基于普通xl大模型,提供了SDXL-Lightning的不同步数的Lora,这个还行 2、是单纯的2、4、8步出图,只需要在checkpoints加载对应的XStep模型,X为步数 3、1步“超凡”出图,超凡是我给的词,需要在模型输出节点,加载“模型离散采样算法”,选用X0采样模式 抱脸上字节SDXL-Lightning 有1、2、4、8步出图的模型...
https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning#2-step-4-step-8-step-unet-12 步、4 步、8 步 UNet 将完整的检查点 (sdxl_lightning_Nstep.safetensors) 下载到/ComfyUI/models/checkpoints。 下载我们的ComfyUI 完整工作流程。 https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning#2-st...
一个是它全面支持SD1.x, SD2.x 和 SDXL等AI绘画模型。 当然也支持lora,Hypernetworks,Embeddings/Textual inversion 官方提供了集成包,支持CPU和GPU,惬意的很。 支持英伟达,ADM(Linux),苹果电脑。 可以兼容Stable Diffusion WebUI。 然后说一下模型 目前官方只在Huggingface上发布了模型,需要填写一个表格才能获取。
https://www.bilibili.com/video/BV1BP411Z7Wp/ 你需要确保你下载下来的模型在comfy UI/models/checkpoints的这个文件夹下面 3. 下载Comfy UI SDXL Node脚本 4. 启动Comfy UI 点击run_nvidia_gpu来启动程序,如果你是非N卡,选择cpu的bat来启动 点击load,选择你刚才下载的json脚本 Load成功后你应该看到的是这个...
Refiner checkpoint :选择SDXL的精修模型。 Refiner switch at:从采样步骤的第几步开始使用精修模型,这是个百分比。比如采样步数是30,这里选择0.8,那就是从 30*0.8=24 开始使用精修模型,在这之前的采样使用基础模型。 可以看到这个方案方便了不少,后续如果我测试没问题了,会将镜像升级到这个新版本。
本文,我们将分享我们在从头开始训练基于 SDXL 的 T2I-Adapter 过程中的发现、漂亮的结果,以及各种条件 (草图、canny、线稿图、深度图以及 OpenPose 骨骼图) 下的 T2I-Adapter checkpoint!结果合辑 与之前版本的 T2I-Adapter (SD-1.4/1.5) 相比,T2I-Adapter-SDXL 还是原来的配方,不一样之处在于,用一...
官方发布了一个2b的基础模型sd3_medium.safetensors,安装路径:ComfyUI\models\checkpoints 发布了三个...
Perhaps the working third party XL checkpoints may be partially based on SD1.5 models? Regardless the new title should probably be "[Bug]: SDXL/SDXL Turbo screws up the end of last frame on DirectML" I found some non-turbo XL checkpoints that were doing the same thing for me. So I...
大模型存放位置:ComfyUI\models\checkpointstext_encoders 文件夹包含三个文本编码器及其原始模型卡链接,方便用户使用。text_encoders 文件夹中的所有组件(以及嵌入在其他包中的等效组件)均受其各自原始许可证的约束。CLIP 模型存放位置:ComfyUI\models\clip注意:使用 sd3_medium_incl_clips_t5xx1fp8.safetensor...
在"Stable Diffusion Checkpoint"下拉菜单中选择SDXL 1.0基础模型。输入一个提示词,输入一个负面提示词,也可以不填负面的。设置图像大小为1024×1024,或者对于不同长宽比的情况,设置为接近1024的尺寸。重要提示:确保没有选择v1模型的VAE。前往“设置” > “Stable Diffusion”。将“SD VAE”设置为“None”或...