1 简介 同时取货和送货车辆路径问题(VRP_SPD)是经典车辆路径问题(VRP)的一个扩展,在VRP_SPD中,顾客可能要求同时取货和送货服务.本文针对这类问题,提出一种以集成方式处理取货和送货操作的遗传算法仿真分析表明,本文算法比现有算法能取得更好的优化结果,且具有很好的稳定性. 2 部分代码 %输出解的序列中插入代表配送中心的0,分隔子路径
该算法在两种凸优化之间交替:(1)二次规划,其用来生成一组超平面以将空间的凸区域与障碍物分开,(2) 半正定规划,用于在无障碍物半空间中找到最大体积椭球体。超平面和椭球体都经过多次迭代进行优化,以增加内切椭球体的体积,逐步产生无障碍物空间的大型多面体和椭球体。该算法最终在2D与3D的形式进行验证,并讨论了N维...
一种是硬时窗(Hard Time Window),硬时窗要求车辆必须要在时窗内到达,早到必须等待,而迟到则拒收;另一种是软时窗(Soft Time Window),不一定要在时窗内到达,但是在时窗之外到达必须要处罚,以处罚替代等待与拒收是软时窗与硬时窗最大的不同。
区域物流中VRPTWSDP问题的混合遗传算法
【SDPVRP】基于matlab遗传算法求解同时取送货的车辆路径问题【含Matlab源码 1487期】(1)如需代码(进阶版)加腾讯企鹅号或私信UP主; (2)代码运行版本 Matlab 2019b或2014a (3)其他仿真咨询 1 期刊或论文复现; 2 Matlab程序定制; 3 科研合作; 知识 校园学习 MATLAB SDPVRP 如需代码 加QQ3024528700 ...
• SoS-凸性与可解性:探讨了将ARp子问题重新表述为SoS-凸或SoS模型的可能性,并讨论了使用半定规划(SDP)求解的可行性。 • 结论与未来工作:总结了QQR和CQR方法的主要贡献,并提出了未来的研究方向,包括开发具有更高自由度的CQR方法和实现AR3算法。#中国科学院#中科院科学节 ...
设计了求解VRPTWSDP的混合遗传算法（HybridGA，HGA）。算法以最优划分方法计算适应值，邻域搜索法作为变异算子，设计了新颖的交叉算子和群体更新策略，定义了群体多样性结构和变异概率的变化规律。对典型VRPTWSDP实例进行测试的结果表明：HGA算法能较快地获得小规模问题的最优解，并能有效地求解大规模的问题。
【SDPVRP】基于matlab遗传算法求解同时取送货的车辆路径问题【含Matlab源码 1487期】,一、VRP简介1VRP基本原理车辆路径规划问题(VehicleRoutingProblem,VRP)是运筹学里重要的研究问题之一。VRP关注有一个供货商与K个销售点的路径规划的情况,可以简述为:对一系列发货点和