1. 一种SD-OCT图像的淡水无核珍珠珍珠质层缺陷识别方法,其特征在于包括以下步 骤: 1) 采集淡水无核珍珠的SD-OCT图像; 2) 对SD-OCT图像进行背景和目标的分离处理,获得背景和目标的分界线; 3) 根据分界线对图像依次进行拉平和散斑噪声去除的处理; 4) 对图像进行裁剪和压缩; 5) 计算像素点的纵向梯度,并提取...
1.一种SD-OCT图像的青瓷釉层厚度测量方法,其特征在于包括以下步骤1)建立不同类型青瓷釉层折射率的数据库;2)采集青瓷釉层的SD-OCT图像;3)提取青瓷釉层上边界;4)提取青瓷釉层下边界;5)计算青瓷釉层的厚度。 2.根据权利要求1所述的一种SD-OCT图像的青瓷釉层厚度测量方法,其特征在于:所述步骤1)具体为: 1.1...
1.一种SD-OCT图像黄斑中央凹中心定位方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、采集SD-OCT图像,并利用层分割算法分割内界膜层和布鲁赫膜层; 步骤2、提取SD-OCT图像中每张二维图像中内界膜层与布鲁赫膜层之间的像素,并均逐列拉伸为维度为n的特征向量; 步骤3、针对所述特征向量生成其对应的无血管区标签; 步骤4、...
1.一种SD-OCT图像的枇杷早期瘀伤鉴别方法,其特征在于包括以下步骤:1)采集枇杷果实的SD-OCT图像;2)对采集到的SD-OCT图像进行降噪处理;3)从SD-OCT图像中去除背景,分离出枇杷果实目标;4)对SD-OCT图像作拉平变换;5)图像压缩后选取图像检测区域进行参数拟合,求解该区域的枇杷果肉组织衰减系数;6)通过衰减系数阈值判断...
1.一种SD-OCT图像的淡水无核珍珠质量检测的方法,其特征在于包括以下步骤: 1)采集淡水无核珍珠的SD-OCT图像,要求图像顶部10%的图像行不含目标; 2)分离珍珠SD-OCT图像的背景和目标,提取目标区域; 3)对目标区域进行扁平化和平移的处理,再裁剪目标区域中特征明显的区域并对该区域进行降噪处理得到特征图像; 4)提取...
专利摘要:本发明公开了一种时间序列三维视网膜SD‑OCT图像的运动伪差校正方法,包括:获取基于时间序列的多张三维视网膜SD‑OCT图像,并从中选定一基准图像;依次对SD‑OCT图像中的视网膜内部进行分层,得到包括视网膜色素上皮层在内的多个分层;提取视网膜色素上皮层的灰度数据,并根据该灰度数据得到包含血管投影信息的垂直...
步骤3,通过嵌入基于图像配准的edi-oct图像的脉络膜分割,生成sd-oct图像的脉络膜巩膜交界特征空间; 步骤4,通过使用三维图搜索,在生成的sd-oct图像的脉络膜巩膜交界特征空间中分割sd-oct图像的脉络膜巩膜交界面,实现sd-oct图像脉络膜的分割。 作为本发明的进一步限定方案,步骤1中,edi-oct图像和sd-oct图像中的内界膜...
1.一种基于SD-OCT图像的青瓷釉层厚度自动测量方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1)采集不同类型的青瓷釉层的SD-OCT图像; 步骤2)对步骤1)采集的青瓷釉层SD-OCT图像进行降噪; 步骤3)定位采集的青瓷釉层SD-OCT图像中的釉层上边界; 步骤4)将青瓷釉层SD-OCT图像进行背景分离及图像扁平化处理; 步骤5)定位采集...
一种SD-OCT图像的淡水无核珍珠质量检测的方法 本发明公开了一种SDOCT图像的淡水无核珍珠质量检测的方法.采集淡水无核珍珠的SDOCT图像,分离其背景和目标,对目标区域进行扁平化和平移的处理,再裁剪目标区域中特征明显的区域并对该区域进行降噪处理得到特征图像;提取特征图像的正梯度特征,负梯度特征和纹... 周扬,石龙...
本发明公开了一种SDOCT图像黄斑中央凹中心定位方法,包括以下内容:分割SDOCT图像的内界膜层和布鲁赫膜层;提取内界膜层与布鲁赫膜层之间的每一列像素作为特征;训练随机森林分类器分割中央凹无血管区,计算中央凹无血管区的几何中心位置作为黄斑中央凹的粗略中心位置P1;以P1为中心的一定范围内生成视网膜厚度图像;判断这...