介绍Lora全称Low-Rank Adaptation Models,中文翻译为低阶自适应模型。它的作用在于影响和微调画面。通过lora的帮助,可以再现人物或物品的特征。大模型的训练通常是非常复杂且需要很高的电脑配置的,LoRA采用的…
总结一下三款脚本的应用场景吧：提示词矩阵：当你需要测试提示词对画面是否有影响时用它。从文件中载入提示词：当你需要批量生成多组提示词时用它。（模型不可替换，部分参数可设置。）XYZ图表：当你需要对比不同提示词、提示词的顺序、模型、各项参数生成图片的差异时用它。04konyconi的Lora模型分享 最后再来分享...
另外，xyz 脚本通常用于根据不同的变量（如模型、权重等）生成一系列对比图，以帮助找到最优解或观察不...
使用xyz脚本测试lora。我自己习惯测试的项目包括:lora在0-1权重下的表现;不同采样器的表现;不同关键词的表现;不同颜色的表现。 经过挑选剩下3个lora在0.6-1权重下表现不错。 再挑选后剩下2个lora,使用ip-adapter控制下的表现。 最后测试不同颜色和不同采样器下的表现。 总结记录这个lora比较适合哪种采样器,权...
脚本地址链接:https://pan.quark.cn/s/2a0ad8446b85已更新~使用方法(推荐)下载秋叶的脚本包,然后使用青龙的脚本覆盖然后运行install-cn-qinglong.ps1即可直接使用脚本包安装也可以, 视频播放量 25872、弹幕量 14、点赞数 607、投硬币枚数 425、收藏人数 848、转发人数 84,
lora模型训练脚本(SDXL)20230801版本链接:https://pan.baidu.com/s/17hLOAAy0nM9CTIDg84quhg?pwd=3n00更新了能够添加VAE模型训练,能够以 FP16精度进行训练,修复了加载toml文件问题。老版本链接(仅作新版本如果出问题情况下的备份):https://pan.baidu.com/s/1rJ0oRi9
这一块虽然当时也没来得及做,但后续我们的项目还会继续,关于为商家训练效果更好的Lora模型,我们会不断地调试参数,并启用SD里的XYZ plot脚本,用不同的权重来生成一系列图进行对比测试,以此来找到最好的能够生成商家服装的Lora模型。 2.4 整体技术路线(联合作者:苟晓攀) ...
这一块虽然当时也没来得及做,但后续我们的项目还会继续,关于为商家训练效果更好的Lora模型,我们会不断地调试参数,并启用SD里的XYZ plot脚本,用不同的权重来生成一系列图进行对比测试,以此来找到最好的能够生成商家服装的Lora模型。 2.4 整体技术路线(联合作者:苟晓攀) ...
这一块虽然当时也没来得及做,但后续我们的项目还会继续,关于为商家训练效果更好的Lora模型,我们会不断地调试参数,并启用SD里的XYZ plot脚本,用不同的权重来生成一系列图进行对比测试,以此来找到最好的能够生成商家服装的Lora模型。 2.4 整体技术路线(联合作者:苟晓攀) ...
loss值的最优区间0.07-0.09,但loss值只是一个参考,但更多的还是要通过XYZ测试来看模型的好坏,原图VS根据原图tag测试模型生成的图片。 2. 实际操作 2.1 选择底模 先提前选择下载好要训练的底模,底模的选择也很关键,后面有报错就是因为底模有些东西不对,搞了两天,千算万算没想到是底模的问题,放模型的位置也有点...