2.SDXL-Turbo是一个用(512,512)训练的,没有negative prompts和CFG的SDXL模型. 第二点是第一点的衍生,SDXL Turbo是没有用guidance scale(CFG强度)或negative prompts的, 所以guidance scale 直接设置为0,所以CFG和negative prompts是根本不会有效的.(图1的蓝字的第二行其实已经说明了,同时我也用SDwebUI跑了...
只能说 AI 发展真的太快,离让 AI 进入实时绘画时代的 LCM 模型出来没几天,比 LCM 模型速度更快的 SDXL-Turbo 模型就出来了。LCM 模型还需要迭代步数 4 步出图,SDXL-Turbo 直接给干到只需要 1 步就能出图了。真…
有几种尝试SDXL Turbo的方式,因为这是开源的。 使用ClipDrop 在本地使用ComfyUI运行(权重和模型在这里) 如果你想快速尝试一下,我建议去ClipDrop,选择Stable Diffusion XL Turbo工具,然后开始输入你的提示。 SDXL Turbo的局限性 尽管SDXL Turbo在实时AI图像生成方面代表了一大步,但重要的是要承认它的局限性。 固定...
本周二，Stability AI 推出了新一代图像合成模型 Stable Diffusion XL Turbo，引发了一片叫好。人们纷纷表示，图像到文本生成从来没有这么轻松。你可以不需要其他操作，只用在文本框中输入你的想法，SDXL Turbo 就能够迅速响应，生成对应内容。一边输入，一边生成，内容增加、减少，丝毫不影响它的速度。你还可以根据已...
1、stable diffusion webui升级到最新版; 2、下载turbo模型(sd_xl_turbo_1.0.safetensors或sd_xl_turbo_1.0_fb16.safetensors)后放到webui的models\stable diffusion目录下; 3、打开stable diffusion webui后在文生图界面设置以下几个重点参数:euler a,4步,512x512,cfg scale 1: ...
SDXL-Turbo 是一个快速的生成式文本到图像模型,可以通过单次网络评估从文本提示中合成逼真的图像。SDXL-Turbo 采用了一种称为 Adversarial Diffusion Distillation (ADD) 的新型训练方法(详见技术报告),该方法可以在 1 到 4 个步骤中对大规模基础图像扩散模型进行采样,并保持高质量的图像。通过最新版本(2023.2)OpenV...
因为SDXL Turbo网络结构与SDXL一致,所以大家也可以直接在Stable Diffusion WebUI上使用SDXL Turbo模型,我们只需按照本文3.3章中的教程使用Stable Diffusion WebUI即可。 同时ComfyUI上也已经支持SDXL Turbo的使用:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdturbo/,然后我们按照本文3.1章的教程使用ComfyUI工...
turbo直译就是加速,通过降低出图质量来换取速度,我对sdxl的印象还停留在夏季举办的炼丹大赛,就是想吸引人气,但是到年底来看感觉不温不火估计没人关注了,大部分人都是自娱自乐就用sd1.5足够了没有大佬炼制sdxl大模型,能适配的涩涩lora只有少数,看c站下载过千的sdxl大模型只有寥寥几个,社区热情不高。具体到绘制涩...
Stability AI推出更高速的文生图模型SDXL Turbo 当地时间11月29日，知名AI图像生成器开发商Stability AI对外发布新一代的“文生图”生成大模型SDXL Turbo，基于一种名为逆向扩散蒸馏（ADD）的新型蒸馏技术，将生成图像所需的步骤数从50步减少到1步，在保持高采样保真度的同时生成实时文本到图像输出。此外，SDXL ...
SDXL Turbo作为新一代实时图像生成模型,以其卓越的性能和广泛的应用前景在AIGC领域占据了一席之地。通过深入了解其技术原理、优势和应用场景,我们可以更好地利用这一技术为创意设计、内容创作、教育科研等领域带来革命性的变化。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,SDXL Turbo必将在更多领域展现出其独特的...