SD WebUI Forge 项目地址:https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge Win 安装方法 我们在 SD WebUI Forge 的 Github 项目介绍里可以找到作者提供的 Win 系统一键下载安装包地址,点击下载解压后我们可以看到以下几个文件,其中 WebUI 部分放在【webui】的文件夹内,使用方法和之前一样,对应模型...
WebUI 的官方代码仓库地址为 GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI 官方英文安装教程 官方给定的依赖列表 硬件要求# 最低需要显存 2 GB,建议显存不少于 4 GB。 在开始前,打开 CMD,输入 cmd nvidia-smi 查看机器的英伟达显卡是否正常运作。 这里是 9 月份效果(现在快了不少)...
SD-WebUI (Stable Diffusion WebUI) 整合包 = SD-WebUI 内核 + 绘世启动器 + 安装好的环境 + 必须的模型 新手直接下他 「sd-webui 整合包 + ControlnNet模型」 网盘:https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b 最新解压密码:bilibili-秋葉aaaki v4.8解压密码:bilibili@秋葉aaaki 03:59 【AI绘画·24年12...
打开上面的SD WebUI Forge 项目地址,找到Windows一键安装包,下载解压 或者直接在浏览器打开如下链接下载: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge/releases/download/latest/webui_forge_cu121_torch231.7z 如果下载比较慢的话请使用如下链接,或者自己搜GitHub 代理加速下载: https://ghproxy.co...
打开上面的SD WebUI Forge 项目地址,找到Windows一键安装包,下载解压 或者直接在浏览器打开如下链接下载: 代码语言:javascript 复制 https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge/releases/download/latest/webui_forge_cu121_torch231.7z
→依次输入六次变量名变量名：PYTORCH_PRETRAINED_BERT_CACHEPYTORCH_TRANSFORMERS_CACHETRANSFORMERS_CACHEXDG_CACHE_HOMEHF_MODULES_CACHEHUGGINGFACE_HUB_CACHE6.安装WebuiGit clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui→直接进到SD目录，执行webui-user.bat（SD的启动文件）...
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet,下载zip文件,解压到extensions路径。 #下载主模型,每个模型包括两个文件:.pth和.yaml,放到extensions\sd-webui-controlnet/models文件夹。 #下载预处理器模型放到extensions > sd-webui-controlnet > annotator。将整个download文件夹放在这里。
假设是你自己配置的Webui,那么打开webui-user.bat 然后在webui.bat 后面添加一个 --listen 如果你想要设置一个访问账号和密码。 可以这样设置 --gradio-auth tony:123 tony:用户名 123:密码 这样在另一台电脑打开的时候,就会让你输入账号密码。
SD-WebUI启动器发布地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ne4y1V7QU/ Stable Diffusion整合包v4发布地址:https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA/ 绘世-启动器SD-WebUI使用方法: ①先到发布页找到网盘下载地址:https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA/,下载地址更新在视频简介中,为表感...
(可选)将 GFPGANv1.4.pth 放在基本目录中,旁边是 webui.py 先确认你的显卡是可用的(见上文),然后双击运行 webui-user.bat 。脚本会自动下载依赖(一般需要 22 分钟,默认安装在 C 盘 Python 目录下,下载的资源为 1.98GB,解压后大小 2GB 以上)并输出 启动网页界面 的地址。