v1-5-pruned模型ema权重模型,训练权重模型,sd-v1-5-inpainting模型等 下载地址: https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting 链接:https://pan.baidu.com/s/1p7tvgXlHPjr59d_0JTicjw 提取码:wifx 放进webui目录下models/Stable-diffusion/下后,在webui左上角下拉菜单中切换模型 ...
只要使用SDXL i..普通SDXL模型正常,只要使用修复模型就报错,VAE不加载也是,换了几个大模型也是一样。1.5没有问题。报错信息如下:To create a public link, set `share=True`
输入所需的提示和否定提示,然后选择修复模型 ID。 单击按钮Run Inpainting(请注意,第一次下载模型可能需要一些时间)。 在“高级”选项中,您可以调整采样器、采样步骤、指导比例和种子。 如果启用该Mask area Only选项,修改将仅限于指定的遮罩区域。 调整迭代滑块以使用不同的种子多次执行修复。
适配inpaint的模型 wget https://paddlenlp.bj.bcebos.com/models/community/junnyu/fd_trt_model/stable-diffusion-v1-5-inpainting.tar.gz&&tar -zxvf stable-diffusion-v1-5-inpainting.tar.gz python infer.py --model_dir stable-diffusion-v1-5-inpainting --task_name inpaint ...
1 我是大梦游家 :想玩就下,整合包里没有SD-1.4那个模型,但是那个是用来生成“真实照片”的。我下载试了一下不怎么好玩,如果只玩纸片老婆,就没啥下载的必要。 aLILleN :9.33是这个,但是啊但是,按那个流程来下载last包最后达到novelai的水准之后,那个sd1.4的就莫得了,就只能是动漫风格的了,然后再继续是那个Gi...
#加载模型:autoencoder可以通过SD权重指定subfolder来单独加载 autoencoder=AutoencoderKL.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5",subfolder="vae") autoencoder.to("cuda",dtype=torch.float16) >基于SpringBoot+MyBatisPlus+Vue&Element实现的后台管理系统+用户小程序,支持RBAC动态权限、多租户、数据权限...
目前这个笔记本提供了 v1.4、v1.5、v1.5 inpainting、F222、anything v3、inkpunk diffusion、Mo Di diffusion、v2.1-512、v2.1-768 和 v2 深度模型。 如果我们是首次使用,可以选择 v1.5 型号。这里,我也同时勾选了 SDXL 1.0 模型。 运行时会下载我们勾选的 V1.5,SDXL 基础和精炼模型。
1.选择一个SDXL的写实大模型; 2.切换到图生图功能区; 3.拖入你需要outpaint的图片; 4.反推图片的提示词; 5.打开“soft inpainting”功能(可选); 6.获取原图的尺寸; 7.修改要outpaint的尺寸,建议每次只能修改宽高中的一个参数,只扩展一个纬度,而不要宽高同时扩展!
Stable Diffusion XL是一个二阶段的级联扩散模型,包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和Stable Diffusion一致,具备文生图,图生图,图像inpainting等能力。在Base模型之后,级联了Refiner模型,对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。
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