安装Tensorflow,重要的一环是要安装对应的CUDA版本,我的电脑显卡是GTX1060,最高支持CUDA9.2,目前网上的版本大多都是基于CUDA9.0的,所以这里使用CUDA9.0,从下文看,这两个工具对Ubuntu16.04支持比较好,所以使用Ubuntu16.04(在这个坑中重装过好几次Ubuntu系统)。 CUDA9.0下载地址: https://developer.nvidia...
秋叶的SD安装包要先择哪个pytorch版本 秋叶系统安装教程,本文是在虚拟机上进行Linux安装,若在实体机上安装,则需要手动制作启动盘,或者采用安装光盘的形式,相关方法可自行百度。1确定系统镜像版本根据实际需求,选择合适的系统镜像版本,本文采用的系统镜像为RedHatEnte
在SDwebUI的设置模块搜索FP8,这里很重要的一点是需要 Pytorch 版本 >=2.1.0。 SDXL-Inpaint模型:专为图片修复设计,提升修复效果。 Spandrel架构优化:放大和面部修复算法得到改进。 自定向后兼容:轻松回滚至旧版本,无报错困扰。 零终端信噪比噪声计划选项:提高生成图像的细节和真实感。 高分辨率修复按钮:一键高清修复...
对齐版本 首先你要先安装,关于如何安装CUDA 这个不在本文中赘述。本文只讨论如何对齐的问题。 要确保 PyTorch、CUDA 和 xFormers 版本的兼容性,可以按照以下步骤进行: 首先打开powershell,并用管理员身份运行 2. 激活你本地安装stable diffusion的文件夹里的虚拟环境。一定要建立环境隔离的概念,这非常重要。 3. 逐...
对齐版本 首先你要先安装,关于如何安装CUDA 这个不在本文中赘述。本文只讨论如何对齐的问题。 要确保 PyTorch、CUDA 和 xFormers 版本的兼容性,可以按照以下步骤进行: 首先打开powershell,并用管理员身份运行 激活你本地安装stable diffusion的文件夹里的虚拟环境。一定要建立环境隔离的概念,这非常重要。
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SD生成4K图不爆显存的5个技巧 1. 配置PyTorch至2.0.0版本:使用秋叶大大的启动器可以一键配置PyTorch,具体操作请参考相关教程。 使用缩放点积(SPF)方案:启动代码为--opt-sdp-attention,可以有效避免显存爆满。 安装扩展插件:如果没有拓展选项,可以在GitHub上克隆Multidiffusion与分块VAE插件,并重启SD。
v4.9相比v4.8只是更新了pytorch而已,和你从启动器手动更新环境库是一样的 5楼2024-09-13 16:10 回复 silentlzh 初级粉丝 1 B站那些只是骗你去交钱上课而已,秋叶还没有发布过集成flux的sd版本。 6楼2024-09-13 17:12 回复 我的亚索贱 活跃吧友 5 目前支持flux的webui只有forge 来自Android客户端7楼...
sd 1.4版本前是旧的cuda包,1.5会检测并更新了,也可手动重检测,会自动下载适合的cuda包(pytorch也是) 5楼2023-11-25 00:09 收起回复 解锁中 活跃吧友 4 (没有装cuda,sd也能用)都能用了,没啥好纠结装不装了吧 来自Android客户端6楼2023-11-25 12:30 收起回复 ...
PyTorch 1.5发布 显然,这个新的PyTorch版本包含更多功能。 重点是torch_xla,torchaudio,torchvision,torchtext和与TorchElastic集成的新库的更新软件包。 让我对它们做一个简短的总结: · TorchElastic是一个用于大规模培训大规模深度神经网络的库,具有动态适应服务器可用性的能力。 在此版本中,AWS和Facebook通过以Kubern...