AI深度学习与显卡的共同进化史 硬件配置方面，由于Stable Diffusion需要用到Pytorch框架，而NVIDIA的CUDA生态在Pytorch上有着更好的表现，AMD显卡、Intel显卡和CPU在Windows环境下则需要使用到Pytorch-DirectML才能正常使用，在效率、易用性和兼容性方面都有一些不足。在Linux环境下，AMD显卡还可以通过ROCm来实现更高的效率...
目前看到的说法是只能在windows上跑directml,用运行内存当显存,内存够可以跑大一点的图 来自Android客户端2楼2023-07-30 00:35 回复 trxhu 知名人士 10 能,amd版本就行。gpu选的核显而不是cpu本身。速度是9-10秒才一迭代,出512要四至五分钟。别直出大图,2k图出十二小时,比cpu直出好一丢丢。按经验,出二...
软件是安装的Ubuntu 22.04.03LTS,必要时需要准备魔法梯子 因为在Windows下通过DirectML跑SD的A卡性能损耗巨大,而在Linux下面,通过ROCm,A卡可以满血跑SD,所以要配置Linux环境。 请看GPU占用率 所以想用A卡玩SD,第一步你得安装双系统,具体的可以参考这一篇文章:Windows11安装Ubuntu22.04双系统教程里面讲得很清楚了,有...
不行嗎?我之前用5700xt是這樣,湊合一下,總比window用的directML好用rocm直接運行,可以用上近乎所有SD的優化(除了xformer,但有sdp優化替代)用linux運行sd,最不方便就是沒法同時用photoshop(有替代的東西,但不太好用),你不兼煩,又有多餘的ram,虛擬一個精簡版的win10,運行最新版的photoshop,可以用api直連sd(記下...
stable-diffusion directML作者终于在平静了1月后开始放大招了,全面提升了GCN,RDNA2架构下运行SD绘图的速度,最大性能提升从2月份版本对比有30%-200%之多。以至于随后的4.13版本对某系带有HBM2显存的家伙做了限制。这次整合的懒人包版本为SD2.2+ML3.14,启动速度快稳定远高于2.19.稍后会上传网盘。
【AI绘画】Stable Diffusion A卡专用整合包(DirectML) 秋葉aaaki · 413519阅读 ComfyUI 「ComfyUI 整合包」 网盘:https://pan.quark.cn/s/64b808baa960 04:47 【AI绘画】ComfyUI整合包发布!解压即用 一键启动 工作流版界面 超多节点 ☆更新 ☆汉化 秋叶整合包 ...
git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml && cd stable-diffusion-webui-directml && git submodule init && git submodule update 点击webui-user.bat, 等待自动下载包, 有错就多执行几次。 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Honor\Desktop\workspace\py...
B站秋葉aaaki的整合包,小丁NaNd的魔法书,都支持a卡,a卡要用DirectML版本,具体可以看下他们发布的教程 4楼2023-07-13 15:41 回复 死肥宅 吧主 13 a卡要Ubuntu环境,倒腾rocm转pytorch 来自Android客户端5楼2023-07-14 06:55 回复 哥中传说 知名人士 11 B站去直接找A卡的整合包 6楼2023-07-14 09...
跑在了cpu上吧,s80想跑得等官方适配,或者等到支持dx12后用directml跑 来自iPhone客户端4楼2023-12-13 15:17 收起回复 紫晶琉璃i 初级粉丝 1 秋叶有对摩尔线程做整合包吗?你如果用的是一般的整合包,那一般得是 N 卡才能用Win 下不能跑 sd,不用试了 5楼2023-12-13 23:46 收起回复 lj...
所谓"A卡跑SD不行"的原因是Windows下通过DirectML跑SD有性能损耗; 通过ROCm,A卡可以满血跑SD,性价比依然Yes; 关于xformers:n卡的xformers跟加速参数一样都是注意力机制优化,在省显存方面没有差别; 你要做的只是准备一块SSD,甚至可以把系统装在外置SSD上。