这一部分我没有写对应的控制类型,它可以用ControlNet自带的Tile/Blur(分块/模糊)来制作,也可以用自己下载的模型,都能达到想要的效果。 比如上面的图片,我使用了Control_v1p_sd15_brightness模型来制作,它能够将字体通过光影的形式更好的融入图片中。 这里重点讲解一下AI艺术字的设置,原始图像可以在PS中直接写好...
方法3 ControlNet tile upscale 如果您刚刚在 txt2img 页面上生成了图像,则可以单击“发送到 img2img”按钮。图像和提示将自动填充在img2img页面上。 SetSampling stepsto 50. 将采样步长设置为 50。 SetDenoising strengthto 0.5. 将去噪强度设置为 0.5。 5. 将相同的原始图像上传到 ControlNet 的image canvas...
最近发现了一个超棒的Stable Diffusion辅助插件——ControlNet。这个插件可以在你上传参考图片后,预先处理这些图片,提取出线稿、深度图或者人物动作等信息,作为Stable Diffusion生成的基准。这样一来,你就不再需要像之前那样“抽盲盒”了!目前,ControlNet有11个模式和8个模型可供选择。由于时间关系,我这次测试的所有参数...
controlnet版本 :v1.1.410 预处理器:RECOLOR 模型:RECOLOR 垫图选图 选择地图为旧照片风格或者黑白 参数调试 Gradio 应用程序还允许您更改 Canny 边缘阈值。尝试一下了解更多细节。 带M-LSD 管路的 ControlNet Stable Diffusion1.5 + ControlNet(使用简单的 M-LSD 直线检测) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
ControlNet 界面功能讲解 文生图和图生图的应用 在『文生图』模式下,你可以手动加载一张图片来启动『ControlNet』功能。而在『图生图』模式下,由于该模式本身就需要加载图片,因此加载的图片会自动应用到『ControlNet』,无需额外操作。 如果你希望使用一张独立的图片作为『ControlNet』的控制图像,可以选择『上传独立的...
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet,下载zip文件,解压到extensions路径。 #下载主模型,每个模型包括两个文件:.pth和.yaml,放到extensions\sd-webui-controlnet/models文件夹。 #下载预处理器模型放到extensions > sd-webui-controlnet > annotator。将整个download文件夹放在这里。
其核心功能是补全细节,具体一点就是忽略原始图片中不好的细节,然后补充新的细节,提高图片的质量。 【具体实操】 controlnet的模型选择 预处理器:tile-resample 模型:tile 比如我们想补全一张模糊图片的细节。 原图tile预处理后图 或者是用tile+定向提示词来微调细节 ...
ControlNet 界面功能讲解 文生图和图生图的应用 在『文生图』模式下,你可以手动加载一张图片来启动『ControlNet』功能。而在『图生图』模式下,由于该模式本身就需要加载图片,因此加载的图片会自动应用到『ControlNet』,无需额外操作。 如果你希望使用一张独立的图片作为『ControlNet』的控制图像,可以选择『上传独立的...
首先,让我们来看看ControlNet界面的整体布局。界面主要分为几个区域: 区域1:图像放置区 🖼️ 你可以把一张图片拖到这个区域,或者通过Ctrl+V的方式粘贴图片进去。ControlNet会基于这张图来控制SD的出图效果。 区域2:ControlNet单元 🔧 这里显示了不同的ControlNet单元,包括COntrOINeE单元、COntrINGE单元等。每个...
启用『完美像素』让『ControlNet』自适应匹配设置的输出图像的宽度,高度根据输入原图像自动计算。开启后会隐藏 Resolution 滑动条(分辨率)。 比如,『控制类型』选择『Canny(硬边缘)』时,会看到一个默认分辨率为512的预处理器分辨率。当启用 “完美像素模式” 后,系统会自动设置预处理分辨率,通常为最低可用分辨率。如果...