import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import torchvision import torchvision.transforms as transforms #一、加载训练数据集 # 数据归一化(-1,1),因为生成器的激活函数是tanh,数据也是(-1,1) transform = transforms.Compose([ #将shape为(H,W,C)的数组或者.img转化为shape为(C,H,W)的tensor...
SD对应PyTorch 深度学习的一般性流程: 1. 构建网络模型结构 2. 选择损失函数 3. 选择优化器进行训练 梯度下降法(gradient descent)是一个最优化算法,常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。 torch.optim.SGD 是随机梯度下降的优化函数 梯度下降(Gradient Descent)方法变种: (full) Batch gradie...
Stable Diffusion(简称SD)是一种基于Latent Diffusion(潜在扩散)模型,应用于文生图场景。对于输入的文字,它将会通过一个文本编码器将其转换为文本嵌入,然后和一个随机高斯噪声,一起输入到U-Net网络中进行不断去噪。在经过多次迭代后,最终模型将输出和文字相关的图
Umar|多模态语言模型|Coding a Multimodal (Vision) Language Model from scratch in Pytorch 05:46:05 Umar《用PyTorch从零开始编写LLaMA2|Coding LLaMA 2 from scratch in PyTorch》deepseek翻译中英字幕 03:04:11 Umar 《用Pytorch从零开始编写SD|Coding Stable Diffusion from scratch in PyTorch》中英字幕 ...
Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。SDXL LoRA是指在已经训练好的SDXL模型基础上,使用新的数据集进行LoRA微调。本文档主要介绍如何在ModelArts Standard上,利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Sn
【用PyTorch实现Stable Diffusion XL (SDXL)三倍加速,介绍了使用纯粹的PyTorch进行加速的方法,使用了一系列优化技术,包括bfloat16精度、scaled_dot_product_attention(SDPA)、torch.compile等,以提高生成模型的速度】《Accelerating Generative AI Part III: Diffusion, Fast | PyTorch》 O网页链接 #机器学习# #人工智...
3DSSD-pytorch Important Note This implementation has some bugs. The bugs are fixed inhttps://github.com/zye1996/3DSSD-torch. Thanks for his efforts in the debugging process since the debugging is the much more difficult that write the bugs. ...
获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-3rdAIGC-6.3.905-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为
Mac部署SD模型失败?检查PyTorch CUDA支持 只看楼主收藏回复 da727 高级粉丝 3 提示这个问题,求大佬相助!no module 'xformers'. Processing without...no module 'xformers'. Processing without...No module 'xformers'. Proceeding without it.Warning: caught exception 'Torch not compiled with CUDA ...
在ModelScope中,pytorch_lora_weights.bin文件通常表示一个预训练的PyTorch模型的权重。要将其转换为SD卡上的可以直接导入的Lora文件,你需要执行以下步骤: 首先,需要使用PyTorch加载pytorch_lora_weights.bin文件以获取模型权重。你可以通过以下代码完成此操作: ...