扩散模型是一种前沿的机器学习算法,其名称源于自然界中的扩散现象,类似于墨水在水中逐渐扩散的过程。在人工智能领域,SD扩散模型通过逆转这一扩散过程来生成新数据。具体来说,它先在数据中添加随机噪声,然后通过逆向操作逐步去除噪声,从而从噪声数据中恢复出原始数据的分布,进而创造出全新的数据。
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