SDXL二次元通用大模型(个人训练)已发 | SDXL刚出来,平台活动那么多。炼模型即是爱好又是为了冲击活动。虽然SDXL官方模型二次元效果较差。这里尽量让输出效果接近目前常见的SD1.5为基底的二次元模型。由于平台活动限制,仅在其平台发布,暂时吐司独家。 #sdxl 下面放图 ...
最近出了个depth anything v2用纯合成数据训练,发现如果预训练模型是DINOv2-G的话在真实数据上效果就很好,-L或者其他预训练方法就不行。看起来SD预训练效果比DINOv2好? 如何看待视觉多模态大模型的爆炸式的发展? 发布于 2024-06-25 19:40・IP 属地北京 赞同3 分享收藏 写下你的评论... ...
而本着让这些看着高大上的技术成为傻瓜式操作的目标,我就做了这款训练工具,目标是集成各种与AI训练相关的功能,无需各种环境配置。 万物皆可训练。#LoRa#Ai作画 比如用一张大衣图片训练出的lora模型,配合真人sd模型融合,就画出各种大衣女了,当然图片一张训练效果相对差一些。
链接FP8可以节约接近一半的显存,训练效果并不会过多打折扣。只需要6G左右即可训练SDXL的标准1024Lora模型。我靠这么六。要是时间没有太大限制就更好了 #AI技术 #lora模型训练 发布于 2024-01-25 21:30・IP 属地江西 赞同 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧登录知乎...
Stable Video Diffusion来了,一种图像到视频的模型,看看图示效果。其中SVD:此模型经过训练可生成 14 分辨率为 576x1024 的帧,给定相同大小的上下文帧。 我们使用 SD 2.1 中的标准图像编码器,但将解码器替换为时间感知 .deflickering decoderSVD-XT:架构相同,但经过微调 用于生成 25 帧SVD什么时候,我们能用 AI ...