除了三种定义的工作负载外，我们还在 MongoDB 和 ScyllaDB 中测量了小规模扩展(500 GB)、中型规模扩展(1 TB)和大规模扩展(10 TB)的纯插入性能。需要强调的是，对于 MongoDB 启用了批量插入，而对于 ScyllaDB 则没有(因为 YCSB 不支持它用于 ScyllaDB)。以下结果显示，对于小规模扩展，实现的插入吞吐量在可比级别。
MongoDB 实现了理论上可能的 600% 的 340%,和理论上可能的 2400% 的 900%。 对于传感器工作负载,ScyllaDB 实现了近线性可扩展性,吞吐量可扩展性为理论上可能的 400% 的 393%。MongoDB 实现了理论上可能的 600% 的 262% 的吞吐量可扩展性因子。 价格性能结果摘要: MongoDB vs ScyllaDB 对于社交工作负载,...
MongoDB 实现了理论上可能的 600% 的 340%,和理论上可能的 2400% 的 900%。 对于传感器工作负载,ScyllaDB 实现了近线性可扩展性,吞吐量可扩展性为理论上可能的 400% 的 393%。MongoDB 实现了理论上可能的 600% 的 262% 的吞吐量可扩展性因子。 价格性能结果摘要: MongoDB vs ScyllaDB 对于社交工作负载,...
性能比较摘要: MongoDB vs ScyllaDB 对于社交工作负载,ScyllaDB 的吞吐量更高,延迟更低,优于 MongoDB 在社交工作负载的所有测量配置。...ScyllaDB 提供了高达 12 倍的吞吐量。与 MongoDB 相比,ScyllaDB 的更新延迟明显更低(低至 47 倍)。 Scylla...
Database Benchmark ScyllaDB vs MongoDB – Database Benchmark Up to 20X higher throughput Up to 68X lower P99 latencies Up to 19X better price-performance See the full Report VS Database Benchmark ScyllaDB vs Bigtable - Database Benchmark ScyllaDB Cloud performs 26X better than Google ...
Numberly has been using both ScyllaDB and MongoDB in production for 5+ years. Learn which NoSQL database they rely on for different use cases and why. Read:When to Use ScyllaDB vs MongoDB: Lessons Learned From 5+ Years in Production ...
The Consistency vs Throughput Tradeoff in Distributed Databases Watch Video 40:14 MongoDB Versus ScyllaDB, in Production at Numberly Watch Video 56:23 Expert Panel The Future of NoSQL Databases Watch Video 5 Factors When Selecting a High Performance, Low Latency Database ...
思维导图:数据库选型决策MySQL、ElasticSearch、MondoDB、Redis、HBase、Cassandra、ScyllaDB,以及Spark和Flink的简单对比文字版:数据库选型决策 作者 路飞的纯白世界 MySQL 引擎 种类 InnoDB 支持事务 支持外键 聚集索引 必须有主键 辅助索引绑定在主 数据决策分析架构图 elasticsearch mongodb redis HBase 转载 代码魔...
DynamoDB Cost Optimization Masterclass Access Now Eliminating Your External Cache with ScyllaDB Watch Video Benchmarking MongoDB vs ScyllaDB: Performance, Scalability and Cost Read Benchmark A Technical Comparison of MongoDB vs ScyllaDB Read Paper MongoDB vs ScyllaDB: Tractian’s Experience with...
ScyllaDB延迟是30-40之间,而MongoDB是600-700之间, 延迟是越低越好。 在相似的基础设施成本下,ScyllaDB实现了更好的延迟和容量;该决定是明确且有效的。我们面临着大规模的数据库迁移。 从MongoDB 迁移到 ScyllaDB NoSQL 当我们决定开始实施时,我们就面临着现实的困难。有些事情值得一提。