1.Matlab实现SCSO-SVM沙猫群优化算法优化支持向量机多特征分类预测,运行环境Matlab2018b及以上; 2.输入12个特征,输出分4类,可视化展示分类准确率,可在下载区获取数据和程序内容。 3.SCSO选择最佳的SVM参数c和g。 SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中 C是惩罚系数,即对误差的宽容度。c越高,说明越不能容...
首先,通过层次分析法建立供应链风险等级评价指标体系;之后,由于SVM的参数设置会影响到SVM的性能,利用SCSO算法对SVM的参数进行了优化,并给出了一种新的基于SCSO-SVM的供应链风险识别算法.与单独的SVM模型相比,SCSO-SVM的供应链风险检测的准确率分别提高了3.06,7.04个百分点,从而说明SCSO-SVM可以有效提高供应链风险...