旋转目标检测 | SCRDet,适用于旋转、密集、小目标的检测器 1. 论文信息 论文标题:《SCRDet: Towards More Robust Detection for Small, Cluttered and Rotated Objects》 论文发表:ICCV2019 论文链接:https://openaccess.thecvf.com论文代码:https://github.com/DetectionTeamUCAS 代码语言:javascript 代码运行次数: ...
SCRDet: Towards More Robust Detection for Small, Cluttered and Rotated Objects论文地址 code: UCAS-Det 作者单位:上海交通大学 中国科学院1.简要对于体积小、方向任意、分布密集的物体仍然存在挑战。除了自…
对小的、杂乱的和旋转的物体进行更稳健的检测:SCRDet "原博客链接" 论文地址:https://arxiv.org/abs/1811.07126 代码地址:https://github.com/DetectionTeamUCAS 摘要 : 物体检测一直是计算机视觉的基石。尽管
The code and models will be available at https://github.com/DetectionTeamUCAS.Xue YangJirui YangJunchi YanYue ZhangTengfei ZhangZhi GuoXian SunKun Fu会议论文
ICCV2019 | 论文阅读 SCRDet:Towards More Robust Detection for Small, Cluttered and Rotated Objects,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
IoU-Smooth L1 Loss是为了解决旋转边界框角度预测的边界问题。传统的表示法可能导致不必要的损失，通过引入IoU因子，使得损失函数在边界情况下趋于平滑，回归任务与评估标准保持一致。虽然这个改动是在最后时刻加入的，却成为论文的关键部分。在实验部分，SCRDet在DOTA数据集上展示了竞争力，实现了当时的SOTA...
最近项目需要对遥感图像旋转目标进行检测,参考DOTA数据集选择了SCRDet++网络进行事先,项目官方地址 https://github.com/SJTU-Thinklab-Det/DOTA-DOAI论文创新点在于引入了图像分割对检测网络前的特征层进行了进…
论文原文:https://arxiv.org/abs/1811.07126 代码地址:https://github.com/DetectionTeamUCAS 摘要 目标检测是计算机视觉领域的基石。尽管现在目标检测领域已经取得了巨大的进步,但是对于小型目标、杂乱密集分布和任意旋转方向的目标检测依然存在巨大的挑战。除了自然图像外,对于遥感影响而言,此类问题尤为突出。本文...
由于论文是基于Faster RCNN出发的,因此没有考虑FPN这种做法。但是在实际的应用过程中,用了这么多检测方法我还是觉得FPN真香,顺便给出两个我自己写的基于TF的两个代码(Faster RCNN和FPN),非常适合需要入门的人使用,欢迎star: https://github.com/DetectionTeamUCAS/Faster-RCNN_Tensorflow ...