Github官方 经过实测,性能方面是否Livecharts没法比的,但是不支持MVVM双向绑定 <!--图表--> <Grid x:Name="MeasureChart" Grid.Column="2" Margin="30" > <WpfPlot Name="Histogram" /> </Grid> //画曲线 double[] dataX = new double[curDataList.Length]; double[] dataY = new double[curDataLis...
{//////基于ScottPlot图表库封装自己的图表库(支持MVVM-binding)///publicclassOctPlot : Control {//xaml中的图表对象privateWpfPlot _plot;//存放实时时间/Y轴值的集合privateOctRealTimePlotList<double>_realTimeList;//存放实时时间/Y轴值的集合privateOctRealTimePlotList<double>_realTimeList2;//将数据渲...
WPF框架实战教程|MVVM模式入门与开发 已完结(零基础项目实战落地/WPF上位机/UI/C#/PLC/.NET/控件/原理/mvvmlight)|B0820 483 -- 25:55:26 App 【WPF实战入门合集】数据采集与监控+停车场项目+通用框架多项目实战教程 | 建议收藏附源码(C#/上位机/开发/数据库)B0339 1243 -- 14:41:12 App ModbusTCP通信...
using ScottPlot; namespace WpfApp { public partial class MainWindow : Window { public MainWindow() { InitializeComponent(); HidePlot(); } private void HidePlot() { formsPlot1.Clear(); } } } 上述代码在WPF窗口的构造函数中调用了HidePlot方法,该方法会在FormsPlot控件中清除绘图区域的内容,从而实...
ScottPlot.Plot myPlot =new(400,300); myPlot.AddScatterPoints(x1.ToArray<double>(), y1.ToArray<double>(), markerSize:5); myPlot.AddScatter(x1.ToArray<double>(), y2.ToArray<double>(), markerSize:0); myPlot.Title($"y ={m:0.00}x +{b:0.00}"); ...
问当使用数据模板时，ScottPlot不绘图。EN最近看到了一些影响心情的评论，大致是指责我的数学建模专栏很多...
ScottPlot是一个免费的开源交互式绘图库,适用于 .NET。它具有适用于 Windows 窗体、WPF、Avalonia 和Eto窗体的用户控件,它甚至可以在服务器环境或控制台应用程序中将绘图生成为图像文件。ScottPlot 面向 .NET Standard 2.0,因此它可以在 .NET Framework 和 .NET Core 应用程序中使用。ScottPlot 的 API 模仿Python 的...
首先,你需要安装ScottPlot.WPF库。这是用于绘制图表的控件库,支持 WPF 应用程序。你可以通过 NuGet 包管理器安装它: 第二步:在 XAML 中定义控件绑定 在你的 WPF 窗口的 XAML 文件中,定义一个ContentControl,并将其Content属性绑定到 ViewModel 中的SignalImage属性。这样可以将WpfPlot控件动态绑定到 ViewModel。
WPF 高性能图表ScottPlot的简单使用 Github官方 经过实测,性能方面是否Livecharts没法比的,但是不支持MVVM双向绑定<!--图表--> <Grid x:Name="MeasureChart" Grid.Column="2" Margin="30" > <WpfPlot Name="Histogram" /> </Grid> //画曲线 double[] dataX = new double[curDataList.Length]; double[]...
ScottPlot.Plot myPlot =new(400,300); myPlot.AddScatterPoints(x1.ToArray<double>(), y1.ToArray<double>(), markerSize:5); myPlot.AddScatter(x1.ToArray<double>(), y2.ToArray<double>(), markerSize:0); myPlot.Title($"y ={m:0.00}x +{b:0.00}"); ...