“加不同尺度噪声扰动数据”这个策略其实之前的很多工作中都有用到,其中和 score-based model 比较相关的是 diffusion probabilistic model[^7]。它是一种 hierarchical latent variable model,基于 evidence lower bound (ELBO) 进行训练,通过学习一个变分解码器以逆转将数据扰动为噪声的离散扩散过程,从而生成新样本。
在一文解释 Diffusion Model (一) 理论推导中从DDPM的角度解释了DM。这篇文章将提供一个全新的视角。 为了和文献一致,这里采用sθ(x,t)来表示神经网络的预测值,而不是fθ(x,t)。为了简化符号,用∇logpθ(x) 表示∇xlogpθ(x)。同时你需要知道 p(x;θ) 等价于 pθ(x)。 一开始不要步子...
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扩散模型和score-based模型的交汇发展始于2015年的diffusion probabilistic model，后来DDPM揭示了两者之间的内在联系，使得算法路径得以统一。宋飏博士的研究不仅推动了生成模型的发展，还展示了它们在数学上的统一性。
文章介绍了宋飏博士团队基于扩散(diffusion)与基于分数的随机微分方程(score-based SDE)推出的一步生成模型——Consistency Models。文章回顾了扩散模型的基本概念和DDPM(基于变分下界的扩散)的过程,其中包括正向过程逐步加入高斯噪声至数据,形成随机过程,以及逆向过程模型逐步采样还原数据的过程。此外,还探讨了从随机微分方程...
【研2基本功 Score-based Diffusion 1】手搓Diffusion SDE,数学is all you need 5.6万播放 大白话AI | 图像生成模型DDPM | 扩散模型 | 生成模型 | 概率扩散去噪生成模型 12.7万播放 【博士Vlog】2024最新模型Mamba详解,Transformer已死,你想知道的都在这里了! 12.3万播放 【中英双语】ChatGPT背后的数学原理是什么...
Note that maximum-likelihood training is prohibitively expensive for SDE based diffusion models.UsageInstall viapip install sbgm See examples.To run on the cifar10 image dataset, try something likeimport sbgm import data import configs datasets_path = "." root_dir = "." config = configs.cifar...
We have extended the code to support multi speed/sde diffusion. Multi speed diffusion opens the avenue for further research in conditional generation and hierarchical represenation learning using the score-based diffusion framework. In this paper, we use multi speed diffusion to derive the CMDE and...
and Poole B. Score-based generative modeling through stochastic differential equations. In International Conference on Learning Representations (ICLR), 2021概从stochastic differential equation (SDE) 角度看 diffusion models.符号说明x(t),t∈[0,T]x(t),t∈[0,T] 为xx 在时间 tt 的一个状态; pt(x...
Score-based diffusion models provide a powerful way to model images using the gradient of the data distribution. Leveraging the learned score function as a prior, here we introduce a way to sample data from a conditional distribution given the measurements, such that the model can be readily use...