做插值:(需要到入Rbf函数:from scipy.interpolate import Rbf)func = Rbf(lon,lat,data,function=‘linear‘)rain_data_new = func(olon,olat) 或griddata插值rain_data_new = griddata((lon,lat), data, (olon,olat), method='linear') 注:由于Rbf插值要求矩阵可逆,所以在经纬度列表时,不能有相同的两行。
1.4 scipy.interpolate.griddata 假设您有一个基础函数的多维数据 f(x,y) 您只知道不形成规则网格的点的值,假设我们要对二维函数进行插值。griddata基于三角剖分,因此适用于非结构化、分散的数据。 scipy.interpolate.griddata(points, values, xi, method='linear', fill_value=nan,rescale=False) 应用案例: 导...
首先,我们需要从scipy.interpolate模块中导入griddata函数。这是进行插值计算的第一步。 python from scipy.interpolate import griddata 2. 了解griddata函数的基本用法和参数说明 griddata函数用于对不规则分布的数据点进行插值。它的基本用法如下: python griddata(points, values, xi, method='linear', fill_value=na...
scipy.interpolate.griddata是一个用于在二维或三维网格上插值的函数。它通常用于在离散的数据点集上构造插值函数,然后使用这个插值函数在指定的插值点上进行计算。 函数原型为:scipy.interpolate.griddata(points, values, z, method='linear') 这里的参数说明如下: points:数据点的坐标,是一个二维数组,每一行代表一个...
from scipy import interpolate %reload_ext version_information %version_information numpy, matplotlib, scipy 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 3. 插值函数 为了简洁起见,我们这里只考虑一维插值问题。对于给定的数据点的集合 ,找到插值函数 。插值函数的选择并不是唯一的,事实上有无数函数满足插值标准。通常可...
一维函数插值的类 interp1d,提供了多种插值方法,如样条函数插值、一维和多维插值、拉格朗日插值、泰勒多项式插值及自定义插值函数。函数 griddata 则提供了 N维插值的接口(N=1,2,3,…)。 2. Scipy 一维插值方法:内插值 2.1 一维插值类 interp1d Scipy.interpolate 中的 interp1d 类是一种基于固定数据点创建函数...
多线性插值案例 importnumpyasnpfromscipy.interpolateimportgriddataimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib# 配置Matplotlib以支持中文显示matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 使用黑体,或者其他支持中文的字体matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 正确显示负号# 原始数据点(不规则)x=...
注意 以下插值函数中,待插值点的坐标,最好按次序排列(参与插值的基准点的坐标可以打乱次序)。如果打乱顺序,可能会导致插值结果异常(插值异常而不是错误,不会报错,但是结果有明显异常)。 griddata 官方网站:scipy.interpolate.griddata — SciPy v1.7.1 Ma
、双立方插值（bicubic）、lanczos插值、方向插值（Edge-directed interpolation）、example-based插值、深度...