integrate.dblquad(f,a,b,y_1,y_2) 其中f为被积函数,a、b是变量x的上下限,y_1、y_2是变量y的上下限。 注意,此处定义函数f时,y要在x的前面。 具体示例如下,计算二重积分(在数分书上随便找的一个): \iint_D\sin x^2\mathrm dx\mathrm dy\\ 其中D 是y=0、 x=\sqrt{\pi/2}、 y=x 所...
dblquad的一般形式是scipy.integrate.dblquad(func, a, b, gfun, hfun),其中,func是待积分函数的名称,a、b是x变量的上下限,gfun、hfun为定义y变量上下限的函数名称。 In [32] from scipy.integrate import dblquad area = dblquad(lambda x, y: x*y, 0, 0.5, lambda x: 0, lambda x: 1-2*x) pr...
scipy dblquad用法scipy中的dblquad函数可以用于对二重积分进行数值计算,其使用方法如下: ```python from scipy.integrate import dblquad def integrand(y, x): return x**2 + y**2 #定义被积函数,其中y为内积变量,x为外积变量 result, error = dblquad(integrand, 0, 1, lambda x: 0, lambda x: 1-x...
fromscipyimportintegrates_circle,err=integrate.quad(half_circle,-1,1)s_circle*2Out[26]:3.141592653589797 计算球体体积 二重积分dblquad函数调用形式为 : dblquad(func2d, a, b, gfun, hfun) func2d:二重积分函数,假定x, y是func3d的两个参数 a,b:被积分函数的第一个变量x的积分区间 gfun,hfun:被积分...
scipy.integrate 用于计算多重积分 复制代码 importnumpyasnpfromscipy.integrateimporttplquad, dblquad, quad# 返回结果和误差val1, err1 = quad(lambdax: np.sin(x),0, np.pi)# x上界piprint('积分结果:', val1)''' 积分结果: 2.0 '''# 二重积分val2, err2 = dblquad(lambdax, y: np.sin(x)...
import scipy.integrate as integrate mu = 1 # 期望 sigma = 1 # 标准差 # Y = sin(X) # 按公式计算E[Y]和D[Y] f1 = lambda x: sin(x) * exp(-(x-mu)**2/(2*sigma**2)) / ((2*pi)**0.5*sigma) f2 = lambda x: sin(x)**2 * exp(-(x-mu)**2/(2*sigma**2)) / ((...
from sympy import symbols, integrate, oo from scipy.integrate import dblquad Python Copy在这个例子中,我们将计算以下函数的积分:f(x,y)=xy2f(x,y)=xy2阅读更多:SymPy 教程在SymPy中进行双重积分在SymPy中,我们可以使用integrate函数进行双重积分计算。我们需要定义变量,并使用integrate函数...
1. 积分(scipy.integrate) 导入模块: from scipy.integrate import quad,dblquad,nquad #一维积分,二维积分,n维积分 1. print(quad(lambda x: np.exp(-x), 0, np.inf)) #exp(x)是e为底的指数函数 print(dblquad(lambda t, x: np.exp(-x * t) / t ** 3, 0, np.inf, lambda x: 1, lambda...
integrate import dblquad area =dblquad(lambda y, x:x+y, 1, 2, lambda x:x, lambda x:2*x) print(area) 总结: 第一: 如下所示,变量x,y对应的积分区间与第一个lambda后变量x和y出现的顺序有关,第一个出现的变量积分上下限对应最后的两个lambda表达式,第二个出现的变量积分上下限对应中间的两个常数...
()#符号变量求正弦sympy.integrate()#符号变量求积分sp.specail.jv()#贝塞尔函数sp.intergrate.quad()#利用函数进行数值积分sp.integrate.dblquad()#利用函数进行双重数值积分sp.integrate.simps()#利用采样点进行数值积分sp.integrate.trapz()#利用采用点进行数值积分#稀疏矩阵模块sp.sparse.coo_matrix()#创建COO...