最通用的是scipy.integrate.quad(). 计算 >>> >>> from scipy.integrate import quad >>> res, err = quad(np.sin, 0, np.pi/2) >>> np.allclose(res, 1) # Res是结果,应该接近1 True >>> np.allclose(err, 1 - res) # Err是误差 True 其它:scipy.integrate.fixed_quad(),scipy.integrate...
他们中的大多数都在同一个scipy.integrate图书馆。下表列出了一些常用的函数。 不先生功能说明 1 quad 单一积分 2 dblquad 双重积分 3 tplquad 三重积分 4 nquad n倍多重积分 5 fixed_quad 高斯求积,n 阶 6 quadrature 公差的高斯正交 7 romberg 隆贝格积分 8 trapz 梯形规则 9 ...
tan,arctan from scipy.integrate import quad, dblquad, tplquad, nquad # 一重积分 def f(x): ...
scipy.integrate.quadrature scipy.integrate.fixed_quad numpy.polynomial.chebyshev.chebgauss 参考文献 [AS] Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun 编,Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables。纽约:Dover,1972。 scipy.special.roots_chebyu 原文:docs.scipy.org/doc/scipy...
fixed_quad:用于固定积分的数值积分方法。 quadrature:用于自适应积分的数值积分方法。 romberg:用于Romberg积分的数值积分方法。 simps:用于Simpson积分的数值积分方法。 trapz:用于梯形积分的数值积分方法。 cumtrapz:用于累积梯形积分的数值积分方法。 这些数值积分方法可以在SciPy库中的integrate模块中找到。根据需要,可以...
fixed_quad:高斯积分,阶数n quadrature:高斯正交到容差 romberg:Romberg积分 trapz:梯形规则 cumtrapz:梯形法则累计计算积分 simps:辛普森规则 polyint:分析多项式积分 poly1d:辅助函数polyint 示例 #单积分fromscipyimportintegrate integrate.quad(f,a,b)#返回函数f在区间a到b范围内的积分,以及积分绝对误差的估计值#...
import scipy.integrate from numpy import exp f= lambda x:exp(-x**2) i = scipy.integrate.quad(f, 0, 1) print (i) 执行上面示例代码,得到以下结果 - (0.7468241328124271, 8.291413475940725e-15) 四元函数返回两个值,其中第一个数字是积分值,第二个数值是积分值绝对误差的估计值。
具有复杂集成边界的Python的scipy.integrate.quad scipy.integrate.quad是Python中的一个函数,它属于SciPy库的integrate模块。该函数用于计算定积分的数值近似值。 具体而言,scipy.integrate.quad函数可以用来计算形如∫f(x)dx的定积分。它采用了自适应的数值积分算法,可以处理包含复杂集成边界的积分问题。 该函数...
scipy.integrate quad用法 -回复scipy.integrate quad用法-回复 "scipy.integrate quad用法"是指SciPy库中的quad函数的使用方式。quad函数是一个用于计算定积分的函数。定积分是通过对一定区间上的函数进行积分来计算该函数在该区间上的总体积。在本文中,我将向您解释quad函数的用法,并提供示例说明。 首先,我们需要...
integrate子模块的积分函数: quad(),自适应求积分 fixed_quad(),固定高斯求积分 quadrature(),自适应高斯求积 romberg(),自适应龙贝格求积分 importscipy.integrateasscideff(x):importnumpyasnpreturn1/pow(2*np.pi,0.5)*np.exp(-0.5*x**2)print("自适应求积分(输出分别为积分值与最大误差值):",sci.quad...