需要依照这条折线,进行曲线1m等距离插值。具体如下图 其中,红色圆圈点为原始点集OrigPoints(原始点集找不着了,随手画得,大差不差,以下简称OP), 其他点为等距离1m插值出来得插值点集ResultPoint(以下,简称RP)。 三次样条曲线插值(cubic spline) 本文主要描述一个应用实例,因此,不写具体得公式(主要是懒),主要描述...
method:有效值是‘linear’, ‘nearest’, ‘cubic’ 三,spline类 一维spline的处理过程分为两个基本步骤:计算曲线的spline表示,对目标点进行评估。scipy有两种方式来计算曲线的spline表示和平滑系数:直接方式和参数化方式。 1,直接方式 直接方式使用splrep()函数从2维平面中查找曲线的spline表示,x和y是曲线在二维坐...
1,2,3,4,5])y=np.array([0,1,0,1,0,1])# 创建三次样条插值模型cs=CubicSpline(x,y)# 在细分区间绘制插值结果x_new=np.linspace(0,5,100)y_new=cs(x_new)# 绘图plt.figure(figsize=(8,5))plt.plot(x,y,'o',label='Data Points')plt.plot(x_new,y_new,'-',label...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import CubicSpline class Natural_cubic_spline: def __init__(self,x,y): self.x = np.array(x) #n个点的x值 self.y = np.array(y) #n个点的y值 self.h = self.x[1:] - self.x[:-1] #n-1个值 self.dy ...
分段三次样条 (piecewise cubic spline) 函数 在这种情况,每一段函数都是一个三次多项式函数,这种插值方法 优点是在数据点上可导甚至可导三次 (非常平滑) 缺点是有些复杂,而且形状保持性不好 (插出的值和整个数据点有关,别的数据动以下都会影响它的插值) ...
另外，曲线的起点处与前两个控制点构成的线段相切，而曲线的终点处与最后两个控制点构成的线段相切。
ax.plot(np.cos(xs), np.sin(xs), label='true') cs = CubicSpline(theta, y, bc_type='periodic') print("ds/dx={:.1f} ds/dy={:.1f}".format(cs(0, 1)[0], cs(0, 1)[1])) #ds/dx=0.0 ds/dy=1.0 ax.plot(cs(xs)[:, 0], cs(xs)[:, 1], label='spline') ...
高次interpld()插值的运算量很大,因此对于点数较多的数据,建议使用后面介绍的 Uni variateSpline() from scipy import interpolate x = np.linspace(0, 10, 11) y = np.sin(x) xnew = np.linspace(0, 10, 101) for kind in ['nearest', 'zero', 'slinear', 'quadratic']: #用数据点创建一个inter...
When it is possible to get each individual for ai, bi, ci, di, it becomes easy to combine the definitions of the natural cubic spline interpolator function within these 2 single loops. def cubic_interpolate(x0, x, y): """ Natural cubic spline interpolate function This function is lic...
from scipy.interpolateimportCubicSpline # 使用样条插值 cs=CubicSpline(x,y)# 绘制原始数据和插值结果 y_cs=cs(x_new)plt.scatter(x,y,label='原始数据')plt.plot(x_new,y_cs,label='样条插值',color='green')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.legend()plt.title('样条插值')plt.show() ...