Scikit-learn的功能主要被分为六大部分:分类,回归,聚类,数据降维,模型选择和数据预处理。接下来通过一些例子来解释六类功能的主要作用。 1.分类 识别给定对象的类型,分类属于监督学习的范畴,最常见的应用场景包括图像识别和垃圾邮件检测。目前Scikit-learn已经实现的算法包括:支持向量机(SVM),逻辑回归,随机森林,最近邻,...