sklearn.cluster.AgglomerativeClustering:层次聚类 sklearn.cluster.DBSCAN:基于密度的聚类方法,可以识别具有相似密度的数据点 sklearn.cluster.SpectralClustering:谱聚类,数据之间的相似度矩阵 6降维模块(Dimensionality Reduction): sklearn.decomposition:主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)等降维方法。 sklearn.decompositi...
在sklearn(Scikit-learn) 中,SpectralClustering 是一个聚类算法的实现类,用于执行谱聚类。它的主要参数包括: n_clusters:指定聚类的个数。 affinity:指定构建相似度矩阵的方式,如使用基于 k 近邻的方法、径向基函数、线性核等。 eigen_solver:指定计算特征值和特征向量的求解器。 assign_labels:指定如何将聚类结果标...
在谱聚类(spectral clustering)原理总结中,我们对谱聚类的原理做了总结。这里我们就对scikit-learn中谱聚类的使用做一个总结。 1. scikit-learn谱聚类概述 在scikit-learn的类库中,sklearn.cluster.SpectralClustering实现了基于Ncut的谱聚类,没有实现基于RatioCut的切图聚类。同时,对于相似矩阵的建立,也只是实现了基于K...
在scikit-learn的类库中,sklearn.cluster.SpectralClustering实现了基于Ncut的谱聚类,没有实现基于RatioCut的切图聚类。同时,对于相似矩阵的建立,也只是实现了基于K邻近法和全连接法的方式,没有基于$\epsilon$-邻近法的相似矩阵。最后一步的聚类方法则提供了两种,K-Means算法和 discretize算法。 对于SpectralClustering的...
SpectralClustering 根据数据构造一个 Graph ,Graph 的每一个节点对应一个数据点,将相似的点连接起来,并且边的权重用于表示数据之间的相似度。把这个 Graph 用邻接矩阵的形式表示出来,记为 。一个最偷懒的办法就是:直接用我们前面在 K-medoids 中用的相似度矩阵作为 ...
层次聚类:cluster.AgglomerativeClustering 谱聚类:cluster.SpectralClustering 5. 无监督学习算法——降维 sklearn.decomposition模块包含了一系列无监督降维算法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from sklearn.decomposition import PCA # 导入PCA库,设置主成分数量为3,n_components代表主成分数量 pca...
所有这些都接受 shape[n_samples, n_features]的标准数据矩阵。 这些可以从以下的sklearn.feature_extraction模块的 classes (类)中获得。对于AffinityPropagation,SpectralClustering和DBSCAN也可以输入 shape[n_samples, n_samples]的相似矩阵。这些可以从sklearn.metrics.pairwise模块中的函数获得。
在scikit-learn的类库中,sklearn.cluster.SpectralClustering实现了基于Ncut的谱聚类,没有实现基于RatioCut的切图聚类。同时,对于相似矩阵的建立,也只是实现了基于K邻近法和全连接法的方式,没有基于ϵϵ-邻近法的相似矩阵。最后一步的聚类方法则提供了两种,K-Means算法和 discretize算法。
4)拉普拉斯特征映射LE算法:这个对应的类是SpectralEmbedding。这个算法使用了图论的方法,用样本构成的无向图对应的拉普拉斯矩阵作特征分解来降维。具体方法和我们在谱聚类(spectral clustering)原理总结里面讲到的基本相同。 5)t-distributed Stochastic Neighbor Embedding(t-SNE)算法:这个对应的类是TSNE。这个是一个比较新...
4)拉普拉斯特征映射LE算法:这个对应的类是SpectralEmbedding。这个算法使用了图论的方法,用样本构成的无向图对应的拉普拉斯矩阵作特征分解来降维。具体方法和我们在谱聚类(spectral clustering)原理总结里面讲到的基本相同。 5)t-distributed Stochastic Neighbor Embedding(t-SNE)算法:这个对应的类是TSNE。这个是一个比较新...