语言模型主要架构为循环神经网络 RNN(Recurrent Neural Network)—— 无法并行计算,只能依次;不擅长处理长文本,无法捕捉长距离的语义关系。 后来出现RNN改良版本,长短期记忆网络LSTM(Long Short-Term Memory) —— 还是无法并行计算,处理长文本能力有限 2017年 谷歌团队 Transformer >>> ① Attention 解决了短时记忆问...
过拟合、欠拟合及其解决方案 训练误差和泛化误差验证数据集欠拟合和过拟合现象模型复杂度对欠拟合和过拟合的影响 应对方法 权重衰减 丢弃法 总结 循环神经网络进阶 通过时间反向传播 门控循环单元(GRU) 长短期记忆(LSTM) 深度循环神经网络 双向循环神经网络 【1】过拟合 所有训练数据的一轮遍历)之后,检测该模型在...
PYTHON集成机器学习:用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化 R语言集成模型:提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据 Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析 R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化...
PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析PYTHON集成机器学习:用ADABOOST、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化R语言集成模型:提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加...
用Python做机器学习,最常用的库就是scikit-learn。接下来,我就介绍一下如何在Windows中安装并成功运行scikit-learn。 1. 安装Python 首先,我们需要安装python环境。本人选择的是64位版本的Python 3.5。去Python官网https://www.python.org/选择相应的版本并下载。如下如所示: ...
国庆中秋特辑(一)浪漫祝福方式 用循环神经网络(RNN)或长短时记忆网络(LSTM)生成祝福诗词 目录 1、普通人在学习 AI 时结合以下10个方面开展 普通人在学习 AI 时可以采取以下具体措施和对应案例: 学习基础知识: 阅读书籍:《人工智能:一种现代的方法》(作者:Stuart Russell 和 Peter Norvig) ...
循环神经网络:从RNN到LSTM(学习笔记01) 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/89353177 人类不会每秒都从头开始思考,也不会像鱼一样,只有七秒钟的记忆。在阅读文章的时候,你会通过先前的每一个单词,每一句话,来了解和思考接下去的每一句话。 而在传统的神经网络中就不能解决这个问题,于是就有了循环神经网络...
在Python生态系统中,Scikit-learn(简称SKlearn)是数据挖掘与机器学习领域的重要工具。本文将从数据准备、建模、模型评估等核心环节入手,全面解析Scikit-learn在数据挖掘中的应用,并通过代码示例、时序图和流程图,帮助读者更好地理解其工作原理。 1. 数据挖掘与机器学习:Scikit-learn的核心地位 ...
1.1 MXNet相关概念深度学习目标：如何方便的神经网络，以及如何快速训练得到模型CNN(卷积层)：表达空间相关性(学表示)RNN/LSTM：表达时间连续性(建模信号)命令式编程(imperative programming)：嵌入的较浅，其中每个语句都按原来的意思执行，如numpy和Torch就是属于这种声明式语言(declarative programing)：嵌入...
自动化机器学习是通过自动搜索和选择最佳模型及其超参数的过程,以简化机器学习任务的一种方法。Scikit-Learn 中提供了 AutoML 工具,本篇博客将详细介绍如何使用 AutoML 来自动化机器学习任务。 1. 安装 AutoML 包 首先,确保你已经安装了相应的 AutoML 包。Scikit-Learn 提供了一些 AutoML 工具,其中一种常用的是 TPO...