sklearn.datasets.make_classification( n_samples=100,# 样本个数n_features=20,# 数据的特征量数,数据是一列还是几列n_informative=2,# 有效特征个数n_redundant=2,# 冗余特征个数(有效特征的随机组合)n_repeated=0,# 重复特征个数(有效特征和冗余特征的随机组合)n_classes=2,# 分类数量,默认为2n_cluster...
sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, # 样本数量n_features=2, # 特征数量centers=None, # 中心个数 int,就是有几堆数据cluster_std=1.0, # 聚簇的标准差center_box(-10.0, 10.0), # 聚簇中心的边界框shuffle=True, # 是否洗牌样本random_state=None #随机种子) import matplotlib.pyplot as pltf...
scikit-learn 的 datasets 模块包含测试数据相关函数,主要包括三类: datasets.load_*():获取小规模数据集。数据包含在 datasets 里 datasets.fetch_*():获取大规模数据集。需要从网络上下载,函数的第一个参数是 data_home,表示数据集下载的目录,默认是 ~/scikit_learn_data/。要修改默认目录,可以修改环境变量SCIKIT...
https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.datasets源码:https://gitee.com/VipSoft/VipPython/tree/master/scikit_learn
sklearn.datasets.fetch_lfw_people:用于获取LFW人脸数据集。 2数据处理模块(Data Preprocessing): sklearn.preprocessing:提供特征缩放、标准化、编码、缺失值处理等功能。 sklearn.impute:用于填充缺失数据的模块。 sklearn.feature_selection:包括特征选择方法,帮助选择最重要的特征。 sklearn.decomposition:包含降维方法...
datasets.make_ 比如我们调用load_iris from sklearn import datasets datasets.load_iris 输出如下: <functionsklearn.datasets.base.load_iris(return_X_y=False)> 我们调用load_digits加载手写数字图像数据集 digits=datasets.load_digits() digits.keys() ...
api链接如下:https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.datasets 二、导入数据集 X,Y=load_diabetes(as_frame=True,return_X_y=True)#导入diabets数据集 load_diabetes有两个设置参数,分别是: 1.as_frame:默认设置Fales,如果设置为True,则输出pandas的数据框架(可理解为有class),否...
我们可以直接从SKLearn里面的datasets模块中引入,代码如下(代码可以在线上Jupyter环境[15]中运行): # 导入工具库 fromsklearn.datasetsimportload_iris iris = load_iris #数据是以『字典』格式存储的,看看 iris 的键有哪些。 iris.keys 输出如下: dict_keys(['data','target','target_names','DESCR','feature...
from sklearn.datasets import SomeData 1. 本贴我们用以下思路来讲解: 第一章介绍机器学习,从定义出发引出机器学习四要素:数据、任务、性能度量和模型。加这一章的原因是不把机器学习相关概念弄清楚之后很难完全弄明白 Sklearn。 第二章介绍 Sklearn,从其 API 设计原理出发分析其五大特点:一致性、可检验、标准类...
(1)datasets.load_*() 获取小规模数据集,数据包含在datasets里 (2)datasets.fetch_*() 获取大规模数据集,需要从网络上下载,函数的第一个参数是data_home,表示数据集下载的目录,默认是 ~/scikit_learn_data/,要修改默认目录,可以修改环境变量SCIKIT_LEARN_DATA ...